« Comment avez-vous fait faillite ? »
« De deux manières… progressivement, puis soudainement. »
Plus de 300 millions de personnes réciteront ces lignes d'Hemingway plus tôt que vous ne le pensez.
Surtout si les projections concernant l'impact de l'IA se réalisent.
Pourtant, très peu réalisent le danger dans lequel ils se trouvent. C'est parce que nous sommes encore dans la phase « progressivement ».
Mais le point de bascule est proche.
Entrée dans l'IA 2.0
Alors que le sujet de l'IA est omniprésent dans les médias, la plupart des analyses ne parviennent pas à expliquer la véritable ampleur de la perturbation à venir.
Commençons par le terme et ce qu'il signifie réellement.
De nos jours, lorsque les gens parlent d'IA, ils font souvent référence à ChatGPT.
Pourtant, ChatGPT n'est que la dernière itération de la technologie d'IA accessible au public.
Mais en réalité, l'IA a une longue histoire.
Une façon de mieux comprendre cela est de diviser l'essor de l'IA en deux ères : l'IA analytique de backend et l'IA générative.
Au début, l'IA était conçue pour l'analyse. Elle traitait des pétaoctets de données pour détecter des modèles, puis les utilisait pour interpréter de futurs ensembles de données afin de faire des prédictions.
Tout cela se passait dans les « circuits » backend des logiciels.
L'IA analytique est désormais déployée dans des logiciels dans tous les domaines : du trading et de la publicité aux soins de santé.
Par exemple, le meilleur trader quantitatif du monde, Jim Simon, a utilisé l'IA pour prédire les mouvements futurs des prix des matières premières en se basant sur des données historiques. Son fonds a enregistré un rendement annuel moyen de 71,8 %. Et il l'a fait dans les années 90.
De nos jours, la plupart de la publicité numérique est également basée sur l'apprentissage automatique.
Par exemple, Facebook et Google utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les préférences des utilisateurs, puis utilisent ces informations pour leur présenter des publicités hautement personnalisées à grande échelle.
Une telle publicité basée sur l'IA est devenue si efficace qu'elle a effectivement éliminé la télévision et les panneaux d'affichage au cours de la dernière décennie.
Dans le domaine de la santé, les modèles d'apprentissage automatique aident les radiologues en décodant les radiographies et les IRM. De même, dans le secteur manufacturier, les moteurs d'IA surveillent diligemment les données en temps réel acquises à partir de capteurs pour détecter les anomalies et exécuter d'autres fonctions essentielles.
Mais si l'IA analytique a perturbé de nombreuses industries, son impact global sur l'économie a été relativement faible pour deux raisons : elle était limitée à l'analyse et inaccessible au grand public.
Mais nous entrons maintenant dans l'IA 2.0.
Avec l'essor d'outils comme ChatGPT et Midjourney, n'importe qui peut utiliser l'IA pour créer à peu près n'importe quoi : de l'écriture d'une nouvelle percutante à la création d'œuvres d'art numériques uniques.
Cela signifie que la capacité de l'IA s'est étendue de l'analyse à la création. Et elle sort du « backend » pour entrer dans les interfaces utilisateur graphiques, rendant la technologie accessible au grand public.
Considérez cela comme l'équivalent du passage des systèmes d'exploitation en ligne de commande comme DOS à Windows.
Les cols blancs en danger
Alors que l'IA analytique était davantage une « fonctionnalité » pour les systèmes d'automatisation, leur permettant d'ajuster automatiquement leurs algorithmes en fonction de nouvelles informations, l'IA générative est une toute nouvelle bête.
C'est parce qu'elle s'immisce dans ce qui a toujours été considéré comme le « territoire humain ».
Dans son récent rapport, Goldman Sachs a constaté que l'IA générative peut déjà remplacer 1 travailleur sur 4 parmi les cols blancs dans presque toutes les professions.
Jetez un œil :
Ils estiment que l'IA ( sous sa forme actuelle ) finira par remplacer les deux tiers des professions – une hypothèse qui ne tient même pas compte de la croissance exponentielle des capacités de l'IA.
Plus inquiétant encore, cette perturbation affectera principalement le monde développé, où la plupart des emplois de cols blancs sont concentrés.
Au total, Goldman Sachs prévoit que l'IA touchera 300 millions de travailleurs dans le monde.
Cela ne signifie pas nécessairement que ces centaines de millions de personnes perdront instantanément leur emploi. Plus probablement, elles feront face progressivement à une concurrence accrue jusqu'à ce qu'elles soient finalement évincées.
Pensez simplement à la façon dont les chauffeurs Uber ont supplanté les taxis.
Dans le passé, la capacité de connaître chaque adresse d'un pâté de maisons donné était considérée comme une compétence précieuse. Cependant, avec l'émergence du GPS et des applications de covoiturage, cette connaissance s'est transformée en une commodité facilement remplaçable par n'importe qui possédant un smartphone.
De même, les compétences de 300 millions de travailleurs, des ingénieurs aux employés de bureau, seront « banalisées » par l'IA – ou par des professionnels peu qualifiés utilisant l'IA.
Cela fera inévitablement baisser les salaires de tous.
Et ce n'est pas un scénario apocalyptique lointain.
Les grandes entreprises budgétisent déjà leurs ressources humaines en tenant compte de la perturbation de l'IA.
Vague d'embauches transformée en licenciements
La dernière fois que j'ai écrit sur l'IA, il n'y avait qu'une seule grande entreprise qui avait réellement modifié son personnel en raison de l'IA. Il s'agissait du géant des médias Buzzfeed, qui a licencié 12 % de ses travailleurs et les a remplacés par des outils OpenAI.
Aujourd'hui, de nombreuses grandes entreprises suivent l'exemple de Buzzfeed.
Prenez IBM, par exemple. Son PDG, Arvind Krishna, a récemment annoncé qu'il cesserait d'embaucher pour des postes pouvant être remplacés par l'IA. Il estime que cela affectera plus d'un tiers des employés de back-office d'IBM.
« Je pourrais facilement voir 30 % de ces postes être remplacés par l'IA et l'automatisation sur une période de cinq ans », a déclaré Krishna dans une interview à Bloomberg.
IBM n'est pas seule.
À San Francisco, l'une des plus grandes entreprises de cloud, Dropbox, vient d'annoncer le licenciement de 16 % de ses effectifs. Apparemment, l'entreprise se restructure pour devenir une entreprise « axée sur l'IA ».
« Notre prochaine étape de croissance exige une combinaison différente de compétences, en particulier en IA et en développement de produits en phase initiale », a déclaré le PDG Drew Houston.
Pendant ce temps, une nouvelle enquête de Sortlist Data Hub montre qu'un quart des entreprises technologiques européennes et 22 % des entreprises financières réduiront leurs effectifs en raison des chatbots IA comme ChatGPT.
Et il n'y a pas que les back-offices.
Les travailleurs des services en contact avec la clientèle sont également menacés alors que l'IA entre dans l'industrie alimentaire. Par exemple, Wendy's déploiera un chatbot capable de prendre les commandes aux drive-thrus dès juin.
Via WSJ :
« Ce sera très conversationnel », a déclaré M. Penegor à propos des nouveaux chatbots alimentés par l'intelligence artificielle. « Vous ne saurez pas que vous parlez à quelqu'un d'autre qu'un employé », a-t-il dit.
Et ce ne sont là que quelques cas anecdotiques.
Il y a beaucoup, beaucoup plus d'entreprises qui automatisent discrètement leurs processus avec l'IA.
Jetez un œil à l'explosion des discussions sur l'IA lors des conférences téléphoniques sur les résultats :
Dans quelques années seulement, ces entreprises amélioreront leurs processus internes avec des solutions d'IA qui rendront obsolètes de nombreux emplois de bureau.
Que se passe-t-il alors ?
Plus de centralisation
Laissez-moi vous montrer un ensemble de deux graphiques qui expliquent ce qui s'en vient mieux que tout.
Dans le graphique 1 ci-dessous, vous voyez la composition moyenne du S&P 500 entre 2000 et 2016 :
Pendant la majeure partie de ce siècle, les plus grandes entreprises américaines étaient plus ou moins également réparties dans ces secteurs clés.
Mais regardez ce qui s'est passé récemment.
Dans le graphique 2, la technologie a complètement dominé le S&P 500. Et tout cela s'est produit au cours des deux dernières années seulement.
En d'autres termes, la plupart des profits américains sont désormais concentrés dans quelques entreprises technologiques sélectionnées.
En fait, alors que nous nous dirigeons vers une récession, les entreprises technologiques génèrent 86 % des rendements du marché.
Via Marketwatch :
« Les actions des grandes entreprises technologiques ont généré 86 % de la performance du S&P 500 jusqu'à présent cette année, selon la note, citant sept actions dont Apple Inc., Microsoft Corp., la société mère de Google Alphabet Inc., Amazon.com Inc., Nvidia Corp., la société mère de Facebook Meta Platforms Inc. et Tesla Inc. »
Et tout cela grâce à l'IA 1.0.
La technologie est devenue si avancée et enracinée dans notre économie qu'aucune entreprise ne peut s'en passer. Et il n'est pas nécessaire d'être une grande entreprise pour entrer dans cette catégorie.
Prenez n'importe quel petit commerce familial.
S'ils ont un site web basique et diffusent des publicités en ligne, ils dépendent effectivement de l'IA 1.0.
Laissez cela s'imprégner un instant.
Si l'IA 1.0 a eu un tel impact sur la « composition » de notre économie, imaginez ce que l'IA 2.0 fera. Ce graphique de capitalisation sera d'un jaune éclatant de haut en bas.
Pendant ce temps, des millions de travailleurs sortiront de leurs bureaux et se retrouveront dans la rue, serrant des cartons.
Les historiens ne voient pas l'avenir
Lorsque les gens expriment des inquiétudes quant à l'impact de la technologie sur l'emploi, les historiens les écartent souvent avec une thèse qui ressemble à ceci :
« Bien que la technologie détruise des emplois à court terme, les nouvelles industries qu'elle apporte finissent par en créer davantage. »
Ils ont raison ; chaque avancée technologique, de la Révolution industrielle à Internet, a finalement créé plus d'emplois – et des emplois plus épanouissants. Et je ne pense pas que l'IA fera exception.
Mais il y a un grand « mais ».
La destruction d'emplois se produit ici et maintenant, tandis que la création d'emplois est en retard. Et ce décalage peut parfois durer plus que la vie active entière d'une personne.
En d'autres termes, il y a une longue période d'ajustement douloureux.
Jetez un œil à la chute drastique des emplois agricoles (ligne verte) pendant la Révolution industrielle. Et combien de décennies il a fallu pour que les emplois manufacturiers (ligne bleue) rattrapent leur retard :
Notez que ce graphique ne rend pas tout à fait justice à ce qui s'est passé. La période de 200 ans peut vous faire croire que cela s'est produit instantanément, mais l'ajustement a pris plus de 30 ans.
C'est presque les trois quarts de la vie productive moyenne d'un travailleur.
Cela signifie que vous êtes plus susceptible de prendre votre retraite ou de passer l'arme à gauche avant de pouvoir profiter de ces « emplois supplémentaires ».
La fenêtre d'opportunité pour les CBDC
Que se passera-t-il lorsque 300 millions de travailleurs perdront leur emploi ou seront « discrètement déplacés » par des salaires plus bas en raison de l'IA ?
Les décideurs politiques n'auront d'autre choix que de mettre en œuvre une forme de Revenu de Base Universel (UBI).
Autrement, ils risquent des troubles à l'échelle nationale ou, pire, même une guerre civile.
Bien sûr, l'UBI n'est pas une raison de se réjouir. Cet argent ne sera évidemment pas suffisant pour joindre les deux bouts. Basé sur des propositions récentes, il atteindra à peine quatre chiffres par mois.
Il ne sera pas non plus distribué sans conditions.
Compte tenu de la concomitance de la Central Bank Digital Currency (CBDC) et de l'IA, je suis convaincu que l'UBI sera finalement distribué sous une forme de CBDC.
Et devinez ce qui se passe lorsque le public adopte cet outil d'application de l'État profond ?
Lisez simplement notre précédente lettre, « MNBC Chine : L'expérience autoritaire se généralise », pour le découvrir.
Cherchez la vérité et soyez prêts,
Carlisle Kane
