“Como você faliu?”
“De duas maneiras… gradualmente e depois de repente.”
Mais de 300 milhões de pessoas estarão a recitar estas linhas de Hemingway mais cedo do que pensa.
Especialmente se as projeções sobre o impacto da IA se concretizarem.
No entanto, muito poucos percebem o perigo em que se encontram. Isso porque ainda estamos na fase “gradual”.
Mas o ponto de viragem está próximo.
Entrando na IA 2.0
Embora o tema da IA esteja em todos os meios de comunicação, a maioria das análises não consegue explicar a verdadeira magnitude da disrupção que se avizinha.
Vamos começar com o termo e o que ele realmente significa.
Hoje em dia, quando as pessoas falam sobre IA, muitas vezes referem-se ao ChatGPT.
No entanto, o ChatGPT é apenas a iteração mais recente da tecnologia de IA disponível publicamente.
Mas, na realidade, a IA tem uma história extensa.
Uma forma de entender melhor isso é dividir a ascensão da IA em duas eras: IA analítica de backend e IA generativa.
Nos primórdios, a IA foi projetada para análise. Ela processava petabytes de dados para identificar padrões e, em seguida, os usava para dar sentido a futuros conjuntos de dados para fazer previsões.
Tudo isso acontecia na “circuiteria” de backend do software.
A IA analítica está agora implementada em software em todos os domínios: de trading e publicidade a cuidados de saúde.
Por exemplo, o melhor trader quantitativo do mundo, Jim Simon, usou IA para prever os movimentos futuros dos preços das commodities com base em registos históricos. O seu fundo obteve um retorno anual médio de 71,8%. E ele fez isso nos anos 90.
Hoje em dia, a maioria da publicidade digital também é construída com base em machine learning.
Por exemplo, Facebook e Google usam algoritmos de machine learning para identificar as preferências dos utilizadores e, em seguida, usam esses insights para apresentar anúncios altamente personalizados em larga escala.
Essa publicidade baseada em IA tornou-se tão eficiente que efetivamente eliminou a TV e os outdoors na última década.
Na área da saúde, os modelos de machine learning auxiliam os radiologistas na decodificação de raios-X e ressonâncias magnéticas. Da mesma forma, no setor de manufatura, os motores de IA monitorizam diligentemente os dados em tempo real adquiridos de sensores para detetar anomalias e executar outras funções essenciais.
Mas, embora a IA analítica tenha perturbado muitas indústrias, o seu impacto geral na economia foi relativamente pequeno por duas razões: estava limitada à análise e fora do alcance do público em geral.
Mas agora estamos a entrar na IA 2.0.
Com o surgimento de ferramentas como ChatGPT e Midjourney, qualquer pessoa pode usar a IA para criar praticamente qualquer coisa: desde escrever um conto incrível até criar obras de arte digitais únicas.
Isso significa que a capacidade da IA se expandiu da análise para a criação. E está a sair do “backend” para as interfaces gráficas de utilizador, levando a tecnologia ao público em geral.
Pense nisso como o equivalente a mudar de sistemas operativos de linha de comando como o DOS para o Windows.
Colarinhos Brancos em Risco
Enquanto a IA analítica era mais uma “funcionalidade” para sistemas de automação, permitindo-lhes ajustar automaticamente os seus algoritmos com base em novas informações, a IA generativa é uma fera completamente nova.
Isso porque ela explora o que sempre foi considerado “território humano”.
No seu relatório recente, Goldman Sachs descobriu que a IA generativa já pode substituir 1 em cada 4 trabalhadores de colarinho branco em quase todas as ocupações.
Dê uma olhada:
Eles estimam que a IA ( na sua forma atual) acabará por substituir dois terços das ocupações – uma suposição que nem sequer considera o crescimento exponencial das capacidades da IA.
Ainda mais preocupante, esta disrupção afetará principalmente o mundo desenvolvido, onde a maioria dos empregos de colarinho branco está concentrada.
No total, Goldman Sachs projeta que a IA afetará 300 milhões de trabalhadores globalmente.
Isso não significa necessariamente que essas centenas de milhões de pessoas perderão instantaneamente os seus empregos. Mais provavelmente, elas gradualmente enfrentarão mais concorrência até serem eventualmente excluídas do mercado.
Basta pensar em como os motoristas da Uber ultrapassaram os táxis.
No passado, ter a capacidade de saber todos os endereços numa determinada rua era considerado uma habilidade valiosa. No entanto, com o surgimento do GPS e das aplicações de transporte, esse conhecimento transformou-se numa commodity facilmente substituída por qualquer pessoa com um smartphone.
Da mesma forma, as habilidades de 300 milhões de trabalhadores, de engenheiros a funcionários de escritório, serão “comoditizadas” pela IA — ou por profissionais de baixa qualificação que usam IA.
Isso inevitavelmente fará com que os salários de todos diminuam.
E este não é um cenário de desgraça e pessimismo de um futuro distante.
Grandes corporações já estão a orçamentar recursos humanos com a disrupção da IA em mente.
Frenesi de Contratações Transformado em Demissões
Da última vez que escrevi sobre IA, havia apenas uma grande empresa que fez mudanças reais na sua equipa devido à IA. Era a gigante da mídia Buzzfeed — que demitiu 12% dos seus trabalhadores e os substituiu por ferramentas da OpenAI.
Hoje, muitas grandes corporações estão a seguir o exemplo da Buzzfeed.
Pegue a IBM, por exemplo. O seu CEO, Arvind Krishna, anunciou recentemente que deixaria de contratar para funções que podem ser substituídas pela IA. Ele acredita que isso afetará mais de um terço dos funcionários de back-office da IBM.
“Eu poderia facilmente ver 30 por cento disso a ser substituído por IA e automação num período de cinco anos”, disse Krishna numa entrevista à Bloomberg.
A IBM não está sozinha.
Em São Francisco, uma das maiores empresas de cloud, Dropbox, acaba de anunciar a demissão de 16% da sua força de trabalho. Aparentemente, a empresa está a reestruturar-se como uma empresa “orientada para a IA”.
“A nossa próxima fase de crescimento exige uma combinação diferente de conjuntos de habilidades, particularmente em IA e desenvolvimento de produtos em estágio inicial”, disse o CEO Drew Houston.
Enquanto isso, uma nova pesquisa do Sortlist Data Hub mostra que um quarto das empresas de tecnologia europeias e 22% das empresas financeiras reduzirão o seu tamanho devido a chatbots de IA como o ChatGPT.
E não são apenas os escritórios de back-office.
Trabalhadores de atendimento ao cliente também estão em risco à medida que a IA entra na indústria alimentar. Por exemplo, a Wendy’s lançará um chatbot que pode receber pedidos em drive-thrus já em junho.
Via WSJ:
“Será muito conversacional”, disse o Sr. Penegor sobre os novos chatbots alimentados por inteligência artificial. “Você não saberá que está a falar com ninguém além de um funcionário”, disse ele.
E esses são apenas alguns casos anedóticos.
Existem muitas, muitas mais empresas que estão a automatizar silenciosamente os seus processos com IA.
Dê uma olhada na explosão de conversas sobre IA durante as teleconferências de resultados:
Em apenas alguns anos, estas empresas irão atualizar os seus processos internos com soluções de IA que tornarão muitos trabalhos de escritório obsoletos.
O que acontece, então?
Mais Centralização
Deixe-me mostrar-lhe um conjunto de dois gráficos que explicam o que está por vir melhor do que qualquer coisa.
No Gráfico 1 abaixo, você vê a composição média do S&P 500 entre 2000-2016:
Durante a maior parte deste século, as maiores empresas da América estavam mais ou menos uniformemente distribuídas por estes setores-chave.
Mas veja o que aconteceu recentemente.
No Gráfico 2, a tecnologia assumiu completamente o S&P 500. E tudo aconteceu apenas nos últimos dois anos.
Em outras palavras, a maioria dos lucros da América está agora concentrada em algumas empresas de tecnologia selecionadas.
De facto, à medida que nos dirigimos para uma recessão, as empresas de tecnologia estão a impulsionar 86% dos retornos do mercado.
Via Marketwatch:
“As ações das Big Tech impulsionaram 86% do desempenho do S&P 500 até agora este ano, de acordo com a nota, citando sete ações, incluindo Apple Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc. (empresa-mãe da Google), Amazon.com Inc., Nvidia Corp., Meta Platforms Inc. (empresa-mãe do Facebook) e Tesla Inc.”
E tudo isso é graças à IA 1.0.
A tecnologia tornou-se tão avançada e enraizada na nossa economia que nenhum negócio consegue sobreviver sem ela. E você não precisa ser uma grande corporação para se enquadrar nesta categoria.
Pegue qualquer pequena loja familiar.
Se eles têm um site básico e veiculam anúncios online, estão efetivamente a depender da IA 1.0.
Deixe isso assentar por um momento.
Se a IA 1.0 teve um impacto tão grande na “composição” da nossa economia, imagine o que a IA 2.0 fará. Esse gráfico de capitalização estará a brilhar em amarelo de cima a baixo.
Enquanto isso, milhões de trabalhadores sairão dos cubículos e irão para a rua a segurar caixas de cartão.
Historiadores Não Veem o Futuro
Quando as pessoas expressam preocupações sobre o impacto da tecnologia nos empregos, os historiadores frequentemente as ignoram com uma tese que diz algo como isto:
“Embora a tecnologia destrua empregos a curto prazo, eventualmente, as novas indústrias que ela traz criam mais empregos.”
Eles estão certos; cada avanço tecnológico, da Revolução Industrial à Internet, acabou por criar mais — e mais gratificantes — empregos. E não creio que a IA seja uma exceção.
Mas há um grande “mas”.
A destruição de empregos acontece aqui e agora, enquanto a parte da criação de empregos fica para trás. E esse atraso pode, por vezes, durar mais do que a vida profissional inteira de uma pessoa.
Em outras palavras, há um longo período de ajuste doloroso.
Dê uma olhada na drástica queda nos empregos agrícolas (linha verde) durante a Revolução Industrial. E quantas décadas levou para os empregos na manufatura (linha azul) recuperarem:
Note que este gráfico não faz justiça ao que aconteceu. O período de 200 anos pode enganá-lo a pensar que aconteceu instantaneamente, mas o ajuste levou mais de 30 anos.
Isso é quase três quartos da vida produtiva média de um trabalhador.
Isso significa que é mais provável que se reforme ou morra antes de poder aproveitar esses “mais empregos”.
A Janela de Oportunidade para CBDCs
O que acontecerá quando 300 milhões de trabalhadores perderem os seus empregos ou forem “ silenciosamente deslocados” através de salários mais baixos devido à IA?
Os formuladores de políticas não terão outra escolha senão implementar algum tipo de Rendimento Básico Universal (RBU).
Caso contrário, arriscam-se a uma agitação nacional ou, inferno, até mesmo a uma guerra civil.
Claro, o RBU não é motivo para comemorar. Esse dinheiro obviamente não será suficiente para cobrir as despesas. Com base em propostas recentes, mal chegará a quatro dígitos por mês.
Nem será distribuído sem condições.
Considerando o momento da Moeda Digital do Banco Central (CBDC) e da IA, estou convencido de que o RBU acabará por ser distribuído sob alguma forma de CBDC.
E adivinhe o que acontece quando o público adota esta ferramenta de aplicação do estado profundo?
Basta ler a nossa carta anterior, “ CBDC China: Experiência Autoritarista Torna-se Comum,” para descobrir.
Procure a verdade e esteja preparado,
Carlisle Kane
