2015年，一群矽谷億萬富翁成立了一個名為 OpenAI 的非營利人工智慧研究中心。
這個由 Elon Musk 領導的團體認為，人工智慧是一種過於強大的技術，如果落入壞人之手，將對人類構成「生存威脅」。
他們認為可以透過首先建立一個開源人工智慧來預防這種情況：一種致力於善的「數位智慧」，並且無條件地向所有人開放：
OpenAI 團隊寫道：「由於我們的研究沒有財務義務，我們可以更好地專注於對人類產生積極影響。 我們相信人工智慧應該是個人人類意志的延伸，並本著自由精神，盡可能廣泛和均勻地分佈，」
據不同消息來源稱，這些億萬富翁向該研究中心捐贈了超過10億美元。
然而，儘管出於好意，2019年，當 OpenAI 開發出其早期人工智慧模型之一 GPT2 時，他們以其「過於危險」為由拒絕向公眾發布。
不久之後，OpenAI 被重組為一家營利性公司，並從 Microsoft 籌集了另外10億美元。
就在那一刻，Musk——迄今為止開源人工智慧最熱情的倡導者——離開了公司。
直到今天，他的離職仍然籠罩在神秘之中。
但他只說了幾句話：「我不同意一些\
我分享這個故事是因為很少有人意識到人工智慧在未來十年將扮演多麼重要的角色。
事實上，它的潛力將比 Google、Meta 和 Twitter 加起來還要強大。
然而，本應是公共利益的東西卻被矽谷資本家吞噬，並帶來了重大影響。
讓我解釋一下。
人工智慧時代來臨
您是否注意到頭條新聞突然充斥著人工智慧的預測？
從讓您看起來像超級英雄或公主的人工智慧攝影，到能撰寫商業計畫的人工智慧，世界即將改變。
上個月，OpenAI 發布了 ChatGPT 的原型——這是一個人工智慧機器人，能對各種查詢提供類似人類的回應：從基本問題到複雜的謎題和任務。
如果您認為 Google 的「即時答案」（所有智慧音箱，如 Amazon Echo，都從中獲取答案）很聰明…
ChatGPT 非常複雜，只需幾個字的提示，它就能迅速寫出一篇大學程度的論文或一段 Python 程式碼。
親自看看吧。我請這個機器人寫一篇關於您的文章：
(諷刺的是，ChatGPT 是建立在 GPT-3.5 之上——它是 GPT-2 的後繼者，而 OpenAI 在重組為營利性公司之前，曾認為 GPT-2 對公眾來說太危險了。)
這是自網際網路誕生以來，最實質且令人印象深刻的技術突破。
它自然而然地引發了常見的「機器將接管一切」的爭議。
但圍繞這項技術的所有討論都忽略了更大的圖景。
也就是說，它在未來幾年內即將產生的影響所帶來的威脅…
去中心化的幻象
想想數位資訊的「物流」以及它在過去三十年中的變化。
直到1998年左右，網際網路本質上類似於傳統媒體模式。
儘管任何人都可以購買一個網址並隨心所欲地寫作，但卻沒有辦法將資訊分發到整個網路。
在網際網路上表達意見的唯一方式是成為像 Yahoo 或 AOL 這樣財力雄厚的媒體公司，它們有足夠的資金將其網址深植人心。
然後搜尋引擎出現了。
它們的機器人「編目」了每個網址，讓網際網路用戶可以透過輸入他們正在尋找的關鍵字來找到感興趣的頁面。
數百萬個原本默默無聞的小網站因此受到關注。結果，「部落格」時代開始了。
社群媒體登場。
歷史上首次，普通大眾獲得了大規模表達意見的途徑。
表面上看來，網際網路似乎透過分散資訊來源，扼殺了中心化的媒體。(還記得人們曾認為 Twitter 上的垃圾貼文者會取代記者嗎？)
問題是：必須有人來整理這一切混亂。
如果您環顧四周，您會很快注意到這種「策劃」一直以來都由大型科技公司獨家執行：
- Apple 和 Google 控制著美國99.5%手機中的應用程式
- Google 提供86.5%搜尋查詢的答案，包括人們尋找新聞時
- 而 Meta 和 Twitter — 以及現在的中國 TikTok — 策劃了您和所有人在手機上沉迷的大部分內容
所有這些都存在固有的偏見風險。
您認為 Google 的演算法以最公正的方式回答您的查詢嗎？
再想想看。
透過 ZeroHedge：
「Epstein 稱他的發現『令人恐懼』，因為科技公司有能力 在全球範圍內操縱和改變人們的行為。
「現在，把這些都加起來，您會發現一些令人恐懼的事情，因為您擁有的影響力來源，實際上是由少數幾位高管控制的，他們不對任何公眾負責，不對美國公眾負責，也不對任何地方的任何公眾負責。他們只對股東負責，」Epstein 在最近的一次採訪中告訴「美國思想領袖」主持人 Jan Jekielek。
Epstein 表示，Google 的搜尋引擎在2016年大選前的幾個月內，將260萬至1040萬張選票轉移給 Hillary Clinton，後來又將至少600萬張選票轉移給 Joe Biden 和其他民主黨人。」
或者像 TikTok 這樣有趣的應用程式不可能有政治議程？
摘自我最近的信件 「對抗美國的最大武器：您青少年的手機」：
「現在想像一下，中共在控制了演算法之後能做些什麼。
我們已經看到了其全國性制約的早期、微妙形式。
例如，TikTok 在中國提供的內容與在美國不同。
但這不僅僅是關於語言和文化習俗。內容的性質完全不同，服務的目的也截然相反。
在中國，TikTok 展示關於科學和成就的教育短片。同時，美國的孩子們卻被灌輸最膚淺、麻痺心智的娛樂內容，例如有趣的寵物影片、滑稽的意外——以及極端主義的政治內容。
換句話說，中國正在追求美國文化的系統性兩極分化和愚民化。」
我們甚至還沒有觸及 Musk 收購之前 Twitter 所實行的審查制度。
例如，以下是 Musk 最近透過「Twitter 文件」發布的一些內容：
所有這些都讓我回到了人工智慧。
設計上的迴聲室
大多數人錯過了人工智慧的更大圖景，因為他們過於沉迷於末日情景。
例如，人工智慧將在智力上取代人類。或者人工智慧將產生意識並毀滅人類文明。
雖然我們不能排除未來會出現這些情景，但人工智慧帶來的是一個更真實、更迫切的威脅。
要了解其真正的危險，您必須顛覆對人工智慧的看法。
我這是什麼意思？
不要將人工智慧視為 工具或武器。相反，將其視為 資訊來源。
如果這種觀點聽起來太牽強，請想想有多少新聞已經在人工智慧的幫助下產生。
透過 Goethe：
「Bloomberg 是早期採用者，使用 Cyborg 程式剖析財務報告並即時撰寫包含所有相關事實和數據的新聞報導。 《華盛頓郵報》在開始使用 Heliograf（一種本土人工智慧技術）報導2016年里約奧運會和國會選舉時，登上了頭條新聞。
美聯社 (AP) 從每季度撰寫300篇公司財報文章，透過使用人工智慧增加到3,700篇。如今，美聯社的新聞編輯室人工智慧技術每年自動生成約40,000篇報導——這只是這家全球新聞機構總體報導的一小部分，但美聯社新聞合作夥伴和人工智慧新聞主管 Lisa Gibbs 表示，使用人工智慧和自動化的優勢是多方面的。」
沒錯。這項技術才剛開始展現其能力。
同時，我們已經在不知不覺中消費著機器人記者提供的媒體內容。
想像一下，當 OpenAI 發布 GPT 4、5、6…時，人工智慧將會撰寫多少新聞…
我絕不是一個反對科技的人。這項技術在工作效率方面的能力令人著迷。
但問題來了。
作為一個絕對的資訊來源，它本身就比 Google 具有更大的偏見。
這是我所說的一個例子\
看到問題了嗎？
雖然社群媒體的演算法將我們困在意識形態的迴聲室中，但至少我們仍然可以選擇想聽的內容。另一方面，人工智慧只有一個「正確」答案。
這是設計上強制共識的迴聲室。
而那些控制它的人，對公共話語權的影響力，將比今天所有大型科技公司 加起來
Big MUM
精英們利用人工智慧來影響全國集體意識，聽起來像是科幻戲劇小說中引人入勝的情節。
但這種制約已經 大規模地發生了。只是它還不夠戲劇化（目前）以引起太多關注。
以 Google 的搜尋引擎為例。
去年，Google 發布了多任務統一模型 (Multitask Unified Model, MUM)，這是一種新的人工智慧引擎，可以搜尋網際網路並識別任何特定主題的「共識」——然後他們利用這些共識來返回「相關」的搜尋結果。
該演算法最初是為了打擊 Covid「錯誤資訊」而進行測試的。
透過 ZeroHedge：
「Google 最初推出 MUM 是為了打擊其認為的 COVID『錯誤資訊』，透過確保每個人都 看到『來自世界衛生組織等可信賴衛生機構的高品質和及時資訊』。透過將來源數量減少到只與其議程一致的那些，Google 能夠在提供快速結果的同時消除不同的觀點。」
雖然這項技術可以說能被善加利用，但存在巨大的濫用風險。
利用這類人工智慧引擎，像 Google 這樣的公司可以輕易地透過過濾意見並強制形成最符合其議程的「共識」來對大眾進行精神操控。
您不需要豐富的想像力就能看到這一切的結局會是怎樣：
「嘿，Google。我應該投票給誰？」
尋求真相，做好準備，
Carlisle Kane
