Грядущая революция в улучшенной визуализации и ИИ изменит мир
Каждый хочет знать о следующей крупной технологической возможности. Инвестировать до того, как она станет мейнстримом.
Сегодня я поделюсь технологией, о которой вы, вероятно, мало задумывались, но которая всего за пять лет вырастет до индустрии в $19 миллиардов.
Эта технология известна как Hyper Imaging, и она вот-вот изменит вашу жизнь так, как трудно себе представить.
Зрение — наше важнейшее чувство, но наши чувства очень ограничены.
Люди видят лишь малую часть реального светового спектра вокруг нас… и то, что мы не видим, может нам навредить.
Возьмем самый очевидный пример: вождение автомобиля.
Я живу в горном районе Британской Колумбии и часто вынужден ездить через ужасные метели и туманы между моим родным городом и Ванкувером.
Иногда я буквально еду вслепую, видя всего несколько метров перед машиной. Я стискиваю зубы, щурюсь, как Клинт Иствуд, и надеюсь, что не съеду с обрыва.
В таких поездках я часто желал, чтобы был способ просто проглядывать сквозь туман, так же как боевые подразделения используют очки ночного видения, чтобы видеть в темноте.
Что ж, это время уже наступило. Разработана новая технология «гипервизуализации», которая буквально позволит водителям видеть сквозь туман, снег или ночью. В сочетании с искусственным интеллектом в автомобиле, гипервизуализация даже предупредит о надвигающихся угрозах, таких как олень на дороге за пределами вашего поля зрения.
Но это не ограничивается вождением. Мечта об улучшении человеческого зрения стала новой и динамичной отраслью, которая вот-вот радикально изменит мир, каким мы его знаем, и станет основным двигателем нового богатства.
Hyper Imaging — одна из пяти ведущих технологий, разрабатываемых в IBM Research Frontiers Institute, наряду с десятками ее исследовательских партнеров. IBM теперь предсказывает, что через пять лет люди обретут «зрение супергероя».
«Через пять лет появляющиеся портативные устройства визуализации помогут нам видеть за пределами видимого света, чтобы выявить ценные сведения или потенциальные опасности, которые в противном случае были бы неизвестны или скрыты от глаз», — говорит исследователь Альберто Вальдес-Гарсия. «Наша способность «видеть» за пределами видимого света откроет новые знания, которые помогут нам понять мир вокруг нас.
«Эта технология будет широко доступна в нашей повседневной жизни, давая нам возможность воспринимать или видеть сквозь объекты и непрозрачные условия окружающей среды в любое время и в любом месте».
Другими словами, IBM ожидает, что люди будут носить или иметь при себе устройства, которые позволят им видеть сквозь стены, одежду, сквозь туман и снег, или даже анализировать сложные химические вещества в окружающей местности.
В конечном итоге такие устройства могут быть встроены в человеческий мозг через нейронные сети. Усовершенствованные люди с этими устройствами могли бы посадить самолет в тумане, увидеть человека, прячущегося в здании, сквозь стены, или даже заметить оленя на дороге за крутым поворотом.
ЗРЕНИЕ СУПЕРГЕРОЯ УЖЕ РЕАЛЬНОСТЬ
Почти всем знакома, надо признать, жутковатая способность Супермена видеть сквозь твердые объекты, такие как стены или… кхм… платье Лоис Лейн.
Эта способность долгое время считалась чистой научной фантастикой. Никто на самом деле не ожидал, что люди смогут видеть сквозь стены и одежду, и уж тем более без помощи массивной машины.
Теперь могут. Еще в 2009 году разгорелся огромный скандал из-за установки полнотелых сканеров, которые могли видеть сквозь одежду людей и показывать их настоящую кожу, а также все скрытое.
Другими словами, как Супермен, агенты TSA могли видеть вас голым. Они также могли видеть любые скрытые устройства, которые у вас могли быть под одеждой.
Что ж, я бы предпочел пройти полный досмотр на сканере тела, чем чтобы руки агента TSA шарили у меня в брюках, так что мне было все равно. Я каждый раз выбирал сканер.
Но многим людям было не все равно, включая женщин, которые считали, что их специально выбирают для повторных досмотров ради развлечения сотрудников мужского пола.
С тех пор была выпущена более усовершенствованная версия сканера, которая показывает не обнаженного человека под одеждой, а скорее контур человека и любые скрытые объекты.
Но постоянно разрабатываются гораздо более сложные устройства.
БОЛЬШОЙ БРАТ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО СЛЕДИТ ЗА ВАМИ
Еще в 2011 году лаборатория Линкольна Массачусетского технологического института разработала новую радиолокационную технологию, которая может «видеть» сквозь твердые стены и наблюдать за движением людей внутри. В то время технология была довольно большой и громоздкой, и ее пришлось бы перевозить на большом грузовике. Идея заключалась в основном в том, чтобы помочь спецназу обнаруживать подозреваемых внутри здания.
Год спустя та же технология уменьшилась до размера портативного устройства Range-R. USA Today сообщила в 2015 году, что по меньшей мере 50 правоохранительных органов США, включая ФБР, тайно оснастили своих сотрудников Range-R и использовали их для проникновения в дома людей без ордера.
Подобные устройства — это только начало.
Технологии, разрабатываемые и выпускаемые в течение следующих пяти лет, поистине поражают воображение своими возможностями, особенно в сочетании с программами искусственного интеллекта.
ВИДЕТЬ КАК КРЕВЕТКА
Как ни странно, некоторые животные уже обладают таким улучшенным зрением.
Скромная креветка имеет фасеточный глаз, который позволяет ей видеть более широкий спектр света, чем людям, вплоть до инфракрасного.
Креветки буквально могут видеть в темноте и обнаруживать добычу, которая была бы невидима для людей.
Но Hyper Spectral Imaging теперь приходит к человечеству, с такими способностями, что креветка позеленела бы от зависти.
Перспективы Hyper Imaging огромны. Она предотвратит смерти и травмы от автомобильных и авиакатастроф. Она поможет полиции и боевым подразделениям избежать смертельной засады. Она поможет фермерам избежать неурожаев, а производителям продуктов питания — обнаруживать потенциальные загрязнители. Врачи смогут буквально видеть и затем лечить потенциально опасные для жизни заболевания задолго до того, как они станут опасными.
Проблема с Hyper Imaging до сих пор заключалась в стоимости, размере и сложности.
Системы были настолько дорогими, что их могли позволить себе только крупные коммерческие предприятия. Системы Hyper Imaging также были очень большими; например, сканеры безопасности в аэропортах.
И, наконец, для осмысления изображения по-прежнему требуются высококвалифицированные люди для интерпретации данных.
И вот тут-то и вступает в дело работа команды IBM.
По словам Вальдеса-Гарсии, «мы создаем портативную платформу гипервизуализации, которая «видит» в разных частях электромагнитного спектра на одной платформе, чтобы потенциально обеспечить множество практичных и доступных устройств и приложений, которые являются частью нашего повседневного опыта».
Другими словами, устройства гипервизуализации, которые малы, недороги и просты в использовании.
РОЛЬ ИИ и дополненной реальности
Технология, разрабатываемая в IBM и других местах, объединит набор высокопроизводительных и очень компактных датчиков в единую платформу. Датчики используют кремниевый компьютерный чип и массив антенн для формирования и электронного управления лучом миллиметровой волновой энергии, чтобы точно собирать данные о любом объекте, даже если он полностью скрыт туманом или темнотой.
Компьютер с ИИ, подключенный к массиву, затем может анализировать данные за миллисекунды и предоставлять соответствующие результаты пользователю.
Например, система могла бы мгновенно сообщить вам, является ли объект на дороге перед вами опрокинутым мусорным баком или оленем, и вы могли бы действовать соответствующим образом.
Другая технология, объединяющаяся с Hyper Imaging, — это дополненная реальность.
Сегодня дополненная реальность обычно добавляет цифровые изображения к окружающей вас реальности через смартфон или AR-очки. Игра Pokemon Go — хороший пример.
Но в сочетании с Hyper Imaging и умным ИИ эти системы дополненной реальности позволят людям фактически развить то зрение супергероя, которое предсказывает IBM.
Охранники могли бы буквально заметить известного террориста или преступника в толпе людей, даже когда они активно их не ищут.
Фермер мог бы обнаружить морозобойные карманы на своей земле зимой и принять меры для спасения урожая.
Геологоразведчики смогут «видеть» изображения минералов под своими ногами и мгновенно анализировать это изображение, чтобы определить, где лучше всего взять образец для бурения.
ВЗРЫВНОЙ РЫНОК HYPER IMAGING
Все это звучит интересно, но насколько надежен Hyper Imaging как инвестиция?
Как и многие виды технологий, связанных с ИИ, она находится на пороге взрывного роста стоимости акций.
Исследование Variant Market Research показывает, что рынок Hyper Imaging будет расти на 8,4 процента в год и достигнет $18,9 миллиарда к 2024 году.
И эта оценка не учитывает потенциал того, что Hyper Imaging станет достаточно портативным и достаточно дешевым для использования отдельными лицами.
Сейчас технология в основном используется военными и полицией, для медицинской диагностики, фермерами и производителями продуктов питания, геологоразведчиками или операторами горнодобывающей промышленности, а также для астрономии.
Но портативная система, которая могла бы быть встроена в автомобили, небольшие потребительские дроны, смартфоны или даже в устройство типа «Google Glass», вывела бы Hyper Imaging из области промышленного применения в мейнстрим.
Думаете, это звучит маловероятно?
Это уже происходит.
Лидер рынка тепловизионных систем FLIR только что выпустила устройство Forward Looking InfraRed, которое подключается к вашему смартфону, всего за $279 Cdn. (flir.ca)
FLIR ONE позволяет не только видеть в темноте, но и любому проверить изоляцию в своем доме на предмет теплопотерь или проверить перегруженные цепи, которые могут вызвать пожар. Вы можете отслеживать воздуховоды отопления или даже обнаружить протекающую водопроводную трубу за сплошными стенами.
FLIR также производит устройство под названием PathFindIR, которое устанавливается на переднюю часть вашего автомобиля и позволяет видеть объекты на дороге впереди в тумане или полной темноте.
Это удивительное устройство также подключается к относительно простой программе ИИ, которая мгновенно идентифицирует животных и пешеходов и предупреждает вас о них.
Потрясающая новая компания Navdy (navdy.com) показывает, как эта технология может быть интегрирована в автомобили будущего, с удивительным проекционным дисплеем (HUD), который выводит важную информацию на лобовое стекло вашего автомобиля, позволяя вам управлять смартфоном простым жестом.
В сочетании с FLIR, Navdy предоставит вам изображение всего, что находится на дороге перед вами, в реальном времени, независимо от того, насколько плохой может быть видимость.
ПЯТИЛЕТНЕЕ ОКНО
Миниатюризация и коммерциализация этих устройств Hyper Imaging превратят ключевые компании, такие как FLIR, из преимущественно производителей крупных промышленных приложений в производителей небольших устройств, которые используются всеми, постоянно.
И это те компании, которые вы ищете.
Заинтересованы в проведении дополнительных исследований самостоятельно?
В дополнение к работе, проводимой IBM и FLIR, некоторые из ведущих компаний в этой области включают Telops, Applied Spectral Imaging, Corning Incorporated, Surface Optics и Resonon.
Ожидается, что Apple и Google также станут крупными игроками в этой области, поскольку они внедряют свои исследования в области AR и ИИ в реальные продукты.
В нашем портфеле также фигурирует Nexoptic Technology Corp. (TSX-V: NXO) (OTC: NXOPF), о которой мы уже писали здесь. Их линза Blade Optics позволяет видеть на гораздо большее расстояние с экспоненциально более короткой линзой и может стать крупным игроком в любой оптической отрасли.
Раскрытие информации: Мы предвзяты по отношению к NexOptic, потому что Компания является рекламодателем, и мы в настоящее время владеем акциями NexOptic.
