2015年，几位硅谷亿万富翁成立了一家名为 OpenAI 的非营利性人工智能研究中心。
该团队由 Elon Musk 领导，他们认为 AI 是一项过于强大的技术，如果落入坏人之手，将对人类构成“生存威胁”。
他们认为，可以通过先打造一个开源 AI 来抢占先机：一个致力于造福人类且无条件向所有人开放的“数字智能”：
“由于我们的研究不受财务责任的约束，我们可以更好地专注于对人类产生积极影响。我们相信 AI 应该是个体人类意志的延伸，本着自由的精神，尽可能广泛且均匀地分布，”OpenAI 团队写道。
据多方消息称，这些亿万富翁向该研究中心捐赠了超过 10 亿美元。
尽管初衷良好，但在 2019 年 OpenAI 开发出其早期 AI 模型之一 GPT2 时，他们却以“太危险”为由拒绝向公众发布。
不久之后，OpenAI 重组为一家营利性公司，并从 Microsoft 筹集了另外 10 亿美元。
正是在那一刻， 作为迄今为止开源 AI 最热忱倡导者的 Musk 离开了该公司。
时至今日，他的离职仍笼罩在谜团之中。
但用他自己的话说，“我不同意某些 \
我分享这个故事，是因为很少有人意识到 AI 在未来十年将扮演多么重要的角色。
事实上，它的潜力将拥有超过 Google、Meta 和 Twitter 总和的力量。
然而，这项本应成为公共产品的技术，正在被硅谷资本家吞噬，并带来极其重大的后果。
让我来解释一下。
AI 时代已经来临
你是否注意到，头条新闻突然充斥着各种对 AI 的预测？
从让你看起来像超级英雄或公主的 AI 摄影，到能够撰写商业计划书的 AI，世界即将发生改变。
上个月，OpenAI 发布了 ChatGPT 的原型——这是一款 AI 机器人，能够对各种各样的查询提供类似人类的回答：从基础问题到复杂的谜题与任务。
如果你认为 Google 的“即时回答”（所有智能音箱，如 Amazon Echo，其答案来源）已经很聪明了……
ChatGPT 的复杂程度极高，仅凭几个词的提示词就能迅速写出一篇大学水平的论文或一段 Python 代码。
请亲自看看。我让这个机器人写了一篇关于你们的短文：
（讽刺的是，ChatGPT 是基于 GPT-3.5 构建的——它是 GPT-2 的继承者，而在 OpenAI 重组为营利性公司之前，OpenAI 曾认为 GPT-2 对公众过于危险。）
这是自互联网诞生以来最令人惊叹的实质性技术突破。
它自然也引发了常见的“机器将接管世界”的争议。
但围绕这项技术的整个讨论都忽略了更宏观的画面。
那就是：未来几年内其影响所带来的迫在眉睫的威胁……
去中心化的幻觉
想一想数字信息的“流转方式”以及它在过去三十年中是如何演变的。
在 1998 年左右之前，互联网本质上类似于传统媒体模式。
尽管任何人都可以购买一个 URL 并写下他们想要的任何内容，但却没有办法在整个网络上传播这些信息。
在互联网上发表意见的唯一途径，就是成为像 Yahoo 或 AOL 这样资金雄厚的媒体巨头，拥有足够的资金将自己的 URL 烙印在人们的脑海中。
随后，搜索引擎应运而生。
它们的爬虫“编目”了每一个 URL，让互联网用户能够通过输入他们想要寻找的关键词来找到感兴趣的页面。
数以百万计原本隐没在黑暗中的小型网站走到了聚光灯下。结果，“博客”时代开启了。
接下来社交媒体登场了。
有史以来第一次，普通人获得了大规模发声的途径。
从表面上看，互联网似乎通过分散信息来源打破了中心化媒体。（还记得人们曾经以为 Twitter 上的段子手会取代记者吗？）
但问题在于：必须有人来整理和筛选这堆纷繁庞杂的信息。
如果你观察四周，很快就会发现这种“内容策展”完全被大型科技公司所把持：
- Apple 和 Google 控制了全美 99.5% 手机中的应用生态
- Google 提供了 86.5% 的搜索查询结果，包括人们查找新闻时的搜索
- 而 Meta 和 Twitter——以及现在的中国 TikTok——策划并推送了你和其他所有人手机上刷到的大部分内容
所有这一切都带来了固有的偏见风险。
你以为 Google 的算法是以最公正的方式回答你的查询吗？
再仔细想想吧。
来自 ZeroHedge:
“Epstein 称他的发现‘令人不寒而栗’，因为科技公司有能力在全球范围内操纵和改变人们的行为。
‘现在，把所有这些放在一起看，你会感到毛骨悚然，因为你所面对的影响力来源，实际上是由少数几个不对任何公众负责的高管控制的——他们既不对美国公众负责，也不对任何地方的任何公众负责。他们只对自己的股东负责，’Epstein 在最近接受《美国思想领袖》（American Thought Leaders）主持人 Jan Jekielek 采访时说道。
Epstein 表示，在 2016 年大选前的几个月里，Google 的搜索引擎将 260 万到 1040 万张选票转移给了 Hillary Clinton，后来又将至少 600 万张选票转移给了 Joe Biden 和其他民主党人。”
或者你觉得像 TikTok 这样好玩的应用不可能带有政治意图？
摘自我最近的一封信 《对付美国的最大武器：你青少年的手机》（The Biggest Weapon Against America: Your Teen’s Phone）：
“现在想象一下，掌控了算法的中国政府能做些什么。
我们已经看到了其在全美范围内进行潜移默化影响的早期苗头。
例如，TikTok 在中国推送的内容与在美国推送的内容截然不同。
这不仅仅是语言和文化习俗的差异。内容的性质完全不同，服务于相反的目的。
在中国，TikTok 推送关于科学和成就的教育短片。而在同一时间，美国孩子接收到的却是最浅薄、麻痹大脑的娱乐内容，比如搞笑宠物视频、滑稽的事故——以及极端的政治内容。
换句话说，中国正在系统性地推行对美国文化的两极分化与愚民化。”
我们甚至还没有谈到 Twitter 在 Musk 收购之前所实施的那种审查制度。
例如，以下只是 Musk 最近通过“Twitter 档案”披露的冰山一角：
所有这一切都让我重新回到 AI 这个话题。
设计出来的回音室
大多数人在看待 AI 时都忽略了更宏观的画面，因为他们太沉迷于末日幻想的情景了。
例如，AI 将在智力层面取代人类。或者 AI 将产生自我意识并毁灭人类文明。
虽然我们不能排除未来出现这些情况的可能，但 AI 带来的却是一个更加现实且迫在眉睫的威胁。
要理解它的真正危险，你必须彻底颠覆对 AI 的认知。
我的意思是什么？
不要把 AI 仅仅看作一种工具或武器。相反，把它看作一个信息来源。
如果这种观点看起来有些牵强，不妨想想现在已经有多少新闻是在 AI 的协助下生成的。
来自 Goethe：
“Bloomberg 很早就采用了 Cyborg 程序，该程序能剖析财务报告，并立即撰写包含所有相关事实和数据的新闻报道。The Washington Post 在开始使用自主开发的人工智能技术 Heliograf 报道 2016 年里约奥运会和国会选举时登上了头条。
通讯社 AP 通过使用 AI，从每季度生成 300 篇公司财报文章跃升至 3,700 篇。如今，AP 新闻编辑室的 AI 技术每年自动生成大约 40,000 篇报道——虽然这只是这家全球通讯社产出报道总数的一小部分，但 AP 新闻合作总监兼 AI 新闻主管 Lisa Gibbs 表示，使用 AI 和自动化的优势是多方面的。”
没错。这项技术目前展现的能力仅仅是冰山一角。
与此同时，我们已经在不知不觉中消费着由机器人记者撰写的媒体内容了。
想象一下，当 OpenAI 发布 GPT 4、5、6 时，AI 将会撰写多少新闻……
我绝不是技术反对者（卢德分子）。这项技术在提升工作效率方面的表现令人叹为观止。
但问题就在这里。
作为一个绝对的信息来源，它天生具有比 Google 更大的偏见。
下面是一个例子说明我的意思 \
看到问题所在了吗？
虽然社交媒体的算法将我们困在意识形态的回音室里，但至少，我们仍然可以选择自己想听的内容。然而，AI 却只有一个“正确”答案。
它从设计上就是一个强行达成共识的回音室。
而那些控制它的人，对公众舆论的掌控力将超过今天所有大型科技公司的总和。
巨型 MUM
精英阶层利用 AI 来左右全社会的群体思维，这听起来像是一部科幻戏剧小说的引人入胜的情节。
但这种思想驯化已经在大规模上演。只是它（目前）还不够戏剧化，未能引起足够的重视。
以 Google 的搜索引擎为例。
去年，Google 发布了多任务统一模型（Multitask Unified Model，简称 MUM），这是一种新的 AI 引擎，可以搜寻整个互联网并找出任何给定话题的“共识”——然后利用这一共识来返回“相关”的搜索结果。
该算法最初是用于打击新冠“虚假信息”而进行测试的。
来自 ZeroHedge：
“Google 最初推出 MUM 是为了打击其认为的 COVID‘虚假信息’，确保每个人都能看到‘来自世界卫生组织等受信任卫生权威机构的高质量且及时的信息’。通过将信息来源仅缩减为符合其意图的来源，Google 能够在提供快速结果的同时消除不同的观点。”
虽然这项技术可以说能用于善意目的，但存在巨大的被滥用风险。
利用此类 AI 引擎，像 Google 这样的公司可以轻易通过过滤意见并强加最符合其利益的“共识”，从而对大众进行心理操控。
你无需丰富的想象力就能看到这一切最终的结局：
“嘿，Google。我应该投票给谁？”
探求真相，未雨绸缪，
Carlisle Kane
