人工智慧
投資將取代你工作的機器人
無論你是誰，你的生活都將因人工智慧而不可逆轉地改變。
未來十年，數百萬個工作機會將會消失，除非創造出新型工作，否則工業化世界的失業率將會飆升。
我們社會的結構將被撕裂，並以我們無法想像的方式重新組合。
Cornerstone Capital Group 發布的最新人工智慧研究報告指出，未來十年內，美國所有零售業工作中有 40% 可能會消失。
預計約有 600 萬至 750 萬人將失去工作，被智慧機器和系統取代。
大多數失去工作的人將是女性，她們傾向於主導零售業的工作。例如，美國有 73% 的收銀員是女性，因此零售業的自動化過程將對女性勞工造成不成比例的影響。
而且不只零售業如此。
隨著人工智慧以指數級的速度進步，越來越多目前由人類完成的工作可以由機器人和電腦以更低的成本完成。
人工智慧一直在幕後相對安靜地發展，但現在它已經足夠成熟，可以接管許多我們認為理所當然的工作。
世界各地的研究機構都注意到了這一點。
機器人將如何改變人類經濟
備受推崇的研究公司 Forrester 今年發布的一份報告總結道，在短短五年內，美國所有工作中有 6% 將被機器人取代！
而這僅僅是個開始。Forrester 報告的共同作者 Brian Hopkins 表示：「到 2021 年，一股顛覆性的浪潮將會開始。由人工智慧/認知技術驅動的解決方案將取代工作，其中運輸、物流、客戶服務和消費者服務受到的影響最大。」
例如，Amazon 和 Drone Delivery Canada 都開發了能夠自動取件並將包裹投遞給客戶的自主無人機，無需人工干預。
唯一阻礙這些技術真正起飛的是，政府尚未制定管理自主無人機的法規。
但隨著法規趕上技術發展，Boston Consulting Group 預測工業化國家中 25% 的工作可能被取代，而 Oxford University 的一項研究則指出，未來 20 年內，英國超過三分之一的現有工作面臨自動化風險。
除非這些工作被其他類型的工作取代……這意味著即使是世界上最富裕的國家也將面臨 25% 到 35% 的失業率！
首批消失的工作
許多研究都探討了哪些工作最容易受到影響。我們已經提到了對零售業員工的毀滅性影響，但其他工作也同樣面臨風險。
司機：從計程車司機到卡車司機，數百萬人靠著載送人員和包裹維生。無人駕駛汽車的到來比人們想像的要快。在英國，自動計程車艙將在 Milton Keynes 開始運行，提供城鎮周圍的乘車服務。
工廠工人：機器人已經在全球數千家工廠中工作，但它們目前與人類操作員並肩作業。這種情況預計將會改變。
在中國，Shenzhen Everwin Precision Technology 計劃在今年稍晚開設第一家「全機器人」工廠時，將其在東莞的現有 1,800 名員工減少 90%。
這只是眾多案例中的第一個。自 2016 年 9 月以來，該市共有 505 家工廠已用機器人取代了 30,000 名工人。
法律工作者：你可能會認為律師和律師助理會免受自動化的影響，但 Deloitte 估計，未來十年內，法律行業約有 40% 的工作將被自動化。
人工智慧電腦可以非常快速地梳理數百萬頁文件，並挑選出與證據開示聽證會甚至審判相關的文件。過去由低階律師或律師助理完成的工作將以極低的成本被取代。
會計師：諷刺的是，同一家會計師事務所的報告預測，會計師有 95% 的機會因自動化而失去工作。電腦在處理數字方面比人類更擅長……事實上……我今年的個人稅務就是由一個軟體程式完成的！
這只是隨著人工智慧不斷發展而面臨風險的工作的部分清單。其他預計將受影響的包括飛行員、銀行職員、金融分析師、保險代理人、建築工人、外科醫生、麻醉師、農場工人，甚至記者！
三年前，Associated Press 開始使用人工智慧軟體撰寫季度財報。在過去三年中，該軟體已改進到電腦現在可以撰寫體育新聞和金融市場報告的程度。
然後還有戰爭的工作。
開發「戰爭機器人」以取代人類士兵
這聽起來像是科幻電影中的場景……但它確實發生在四月加州的一片海灘上。
殺手機器人，全副武裝，與人類士兵一同衝上南加州的海灘，同時無人機從空中向敵人投擲炸彈。
這次「攻擊」是美國海軍陸戰隊名為 ANTX 2017 的軍事演習的一部分。其目的是探索無人武器系統如何在海軍陸戰隊發動兩棲攻擊時幫助減少傷亡。
阿拉巴馬州莫比爾（2014 年 11 月 6 日）海軍研究辦公室贊助的艦載自主滅火機器人（SAFFiR）正在阿拉巴馬州莫比爾的海軍研究實驗室前 USS Shadwell 號上進行測試。SAFFiR 是一種雙足人形機器人，正在開發中，旨在協助水兵在海軍艦艇上進行損害控制和檢查作業。（美國海軍照片，由 John F. Williams 發布）
但這次演習也標誌著人工智慧發展的一個新里程碑。
戰場上的戰爭機器人包括一艘完全自主的氣墊船，它可以在海灘上登陸裝備，然後停泊在近海，並從其 GPS 導引火箭發射器提供精確火力支援。
在海灘上，海軍陸戰隊得到了配備 50 口徑 Browning 機槍的 MUTTS（多功能戰術運輸車）的協助。
當海軍陸戰隊在敵火下陷入困境時，小型無人機會在頭頂上空快速飛過，並向敵方陣地投擲小型殺傷人員炸彈。
從某種意義上說，ANTX 只是另一次測試新裝備的軍事演習。
但它也標誌著機器人接管目前僅由人類士兵獨佔領域的重大一步。
機器人與人類能否在工作中共存？
毫無疑問，公司和股東可以透過擁抱人工智慧和自動化來賺取更大的利潤。
但這對整體經濟有好處嗎？對全人類有好處嗎？
這是一個懸而未決的問題。
答案將取決於這種經濟中是否會創造出新的工作，以取代被機器人取代的工作。
一些自動化專家表示，這正是將會發生的情況。當機器人開始在工廠工作時，人類只是承擔了更複雜的工作，而就業率大致保持不變。
但其他人則表示，人工智慧接管工作的複雜性意味著人類可能沒有其他工作可做。
市場研究公司 Outsell 的首席分析師 Leigh Watson Healy 表示，情況將會改變，因為機器人正變得越來越聰明，不再需要人類監督。
他問道：「現在有什麼不同？技術進步的速度加上大數據現象，使得機器能夠執行更高層次的認知任務。」
或許人類在機器人接管更平凡的工作後，會找到新的、更複雜的工作……或者，所有人類的工作量普遍減少。
人工智慧和機器人實際上可能會承擔更大的工作量，經濟將會轉變，使得工作量較少的人類每小時能獲得更高的報酬。
或者，還有最壞的情況：人工智慧接管一半的工作，導致一半人口失業並陷入永久貧困。
最大的贏家將是人工智慧投資者
財富光譜的另一端將是那些開發人工智慧、在公司中實施人工智慧，或投資於正確的人工智慧公司的人。
但投資人工智慧存在一個問題；你必須非常、非常聰明。
換句話說，投資你不了解的產品或公司是很困難的，而人工智慧又如此複雜，非專業人士很難選對機器人這匹馬。
然而，普通投資者有幾種方法可以參與即將到來的人工智慧熱潮。
如果你想要傳統的投資策略，那就選擇該領域的巨頭。
IBM、Microsoft、Intel、NVIDIA、Apple 和 Alphabet（Google 的母公司）都是公開交易的藍籌公司，它們在人工智慧領域進行了大量投資。
IBM 近年來在市場上表現不佳，但其 Watson 產品具有開創性。它讓任何公司都能夠利用 Watson 的人工智慧，並用它來創建自己的創新程式。
Microsoft 的 Azure 是另一個人工智慧雲平台，正獲得 Fortune 500 強公司的廣泛接受。
Intel 開發了自己的 AI 晶片，並於 2015 年收購了 AI 晶片製造商 Altera，它還以 153 億美元收購了無人駕駛汽車技術生產商 Mobileye。
NVIDIA 是一個風險較高的賭注，因為它直到 2012 年才開始支付股息，但該公司正大力推動超級電腦技術，例如其專為人工智慧打造的 Pascal 架構晶片。
Apple 長期以來一直是人工智慧領域的市場領導者，最著名的是其有點智慧的數位助理 Siri，或在照片應用程式中識別人臉。Apple 已在 Seattle 和 Japan 設立了人工智慧中心，並廣泛傳聞正在開發無人駕駛汽車系統。
當然，Alphabet 擁有 Google，並開發了 AlphaGo 超級電腦，該電腦擊敗了世界上所有最偉大的圍棋選手。
另一方面，如果你正在尋找對新創公司或年輕人工智慧公司的投資，那會困難得多。
如果你不是軟體專家、工程師或人工智慧愛好者，你最好的選擇是尋找那些專業人士，主要是專門從事該領域的創投基金。
人工智慧投資的創投基金正在形成
該領域目前非常熱門的一個跡象是，專門投資人工智慧的創投基金正在興起。
Smith and Williamson 本週（五月下旬）宣布，它將推出一項專門投資於人工智慧和機器學習領域的股票基金。
Analytic Ventures 是另一家專門為人工智慧公司提供資金的公司，並且已經投資了六家有前途的新創公司。
其他至少部分專注於人工智慧的基金包括 San Francisco 的 SV Angel、Comet Labs、AME Cloud Ventures（由 Yahoo 共同創辦人 Jerry Yang 經營）以及因投資 Facebook 和 Dropbox 而聞名的 Accel Partners。
雖然不一定總能投資這些基金……但你通常可以透過訪問他們網站的投資組合頁面，然後與該公司的投資者關係人員聯繫，來了解他們正在投資什麼。
知道一家熱門的創投支持的人工智慧公司何時準備上市，是透過早期投資獲得巨大收益的好方法……如果可能的話，在首次公開募股（IPO）之前。我曾多次這樣做；例如，在 Lululemon 上一週內使我的投資翻倍，或者在一家醫療大麻新創公司上兩個月內獲得 800% 的增長。
參與孵化器以獲取人工智慧新創公司的早期情報
最後，另一個了解有潛力早期公司的絕佳方式是與 Element AI 等科技孵化器聯繫。
這家位於 Montreal 的孵化器只專注於人工智慧和機器學習公司，並且已經吸引了 Microsoft Ventures 的重大投資。
Element AI 本週正在共同舉辦一個人工智慧論壇，但更重要的是，它正在成為全球人工智慧發展的中心之一。
高科技孵化器通常張開雙臂歡迎投資者，親身參與這樣的組織是了解有潛力新創公司的絕佳方式。
無論你怎麼做，如果你認真想透過投資科技賺錢，那麼了解人工智慧投資將至關重要。
正如以 Shark Tank 聞名的投資者 Mark Cuban 在最近一次採訪中所說：「人工智慧、機器智慧、深度學習……如果你不了解它……就去學習它。否則你三年內就會變成恐龍。」
作者：Gary Symons, Equedia
