„Wie sind Sie bankrott gegangen?“
„Auf zwei Arten… allmählich und dann plötzlich.“
Über 300 Millionen Menschen werden diese Hemingway-Zeilen früher rezitieren, als Sie denken.
Besonders wenn die Prognosen über die Auswirkungen von KI wahr werden.
Doch nur sehr wenige erkennen die Gefahr, in der sie sich befinden. Das liegt daran, dass wir uns noch in der „allmählichen“ Phase befinden.
Aber der Wendepunkt ist nah.
Eintritt in KI 2.0
Obwohl das Thema KI in den Medien allgegenwärtig ist, versäumen die meisten Analysen, das wahre Ausmaß der bevorstehenden Disruption zu erklären.
Beginnen wir mit dem Begriff und was er wirklich bedeutet.
Heutzutage, wenn Menschen über KI sprechen, beziehen sie sich oft auf ChatGPT.
Doch ChatGPT ist nur die jüngste Iteration öffentlich verfügbarer KI-Technologie.
Aber in Wirklichkeit hat KI eine lange Geschichte.
Eine Möglichkeit, dies besser zu verstehen, besteht darin, den Aufstieg der KI in zwei Epochen zu unterteilen: Backend-analytische KI und generative KI.
In den Anfängen wurde KI für Analysen entwickelt. Sie verarbeitete Petabytes von Daten, um Muster zu erkennen, und nutzte diese dann, um zukünftige Datensätze zu interpretieren und Vorhersagen zu treffen.
Dies alles geschah in der Backend-„Schaltlogik“ der Software.
Analytische KI wird heute in Software in jedem Bereich eingesetzt: vom Handel und der Werbung bis zum Gesundheitswesen.
Zum Beispiel nutzte der weltbeste Quant-Trader, Jim Simon, KI, um zukünftige Bewegungen von Rohstoffpreisen basierend auf historischen Aufzeichnungen vorherzusagen. Sein Fonds erzielte eine durchschnittliche jährliche Rendite von 71,8 %. Und das tat er in den 90er Jahren.
Heutzutage basiert die meisten digitalen Werbung ebenfalls auf maschinellem Lernen.
Zum Beispiel nutzen Facebook und Google Algorithmen des maschinellen Lernens, um Benutzerpräferenzen zu erkennen und diese Erkenntnisse dann zu nutzen, um hochgradig personalisierte Anzeigen in großem Maßstab vor ihnen zu platzieren.
Solche KI-basierten Werbemaßnahmen wurden so effizient, dass sie TV und Plakatwände im letzten Jahrzehnt effektiv verdrängten.
Im Gesundheitswesen unterstützen Modelle des maschinellen Lernens Radiologen beim Dekodieren von Röntgen- und MRT-Scans. Ähnlich überwachen im Fertigungssektor KI-Engines gewissenhaft Echtzeitdaten, die von Sensoren erfasst werden, um Anomalien zu erkennen und andere wesentliche Funktionen auszuführen.
Doch während die analytische KI viele Branchen revolutioniert hat, war ihr Gesamteinfluss auf die Wirtschaft aus zwei Gründen relativ gering: Sie war auf Analysen beschränkt und für die breite Öffentlichkeit unzugänglich.
Aber wir treten jetzt in KI 2.0 ein.
Mit dem Aufkommen von Tools wie ChatGPT und Midjourney kann jeder KI nutzen, um so ziemlich alles zu erstellen: vom Schreiben einer fesselnden Kurzgeschichte bis zur Erstellung einzigartiger digitaler Kunstwerke.
Das bedeutet, dass sich die Kapazität der KI von der Analyse zur Kreation erweitert hat. Und sie kommt aus dem „Backend“ in grafische Benutzeroberflächen, wodurch die Technologie der breiteren Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird.
Stellen Sie es sich wie den Übergang von Befehlszeilen-Betriebssystemen wie DOS zu Windows vor.
Angestellte in Gefahr
Während analytische KI eher ein „Feature“ für Automatisierungssysteme war, das es ihnen ermöglichte, ihre Algorithmen automatisch an neue Informationen anzupassen, ist generative KI ein völlig neues Kaliber.
Das liegt daran, dass sie in das vordringt, was immer als „menschliches Territorium“ galt.
In ihrem jüngsten Bericht stellte Goldman Sachs fest, dass generative KI bereits 1 von 4 Angestellten in fast jedem Beruf ersetzen kann.
Schauen Sie sich das an:
Sie schätzen, dass KI ( in ihrer aktuellen Form ) letztendlich zwei Drittel der Berufe ersetzen wird – eine Annahme, die das exponentielle Wachstum der KI-Fähigkeiten nicht einmal berücksichtigt.
Noch besorgniserregender ist, dass diese Disruption hauptsächlich die entwickelte Welt betreffen wird, wo die meisten Angestelltenarbeitsplätze konzentriert sind.
Insgesamt prognostiziert Goldman Sachs, dass KI 300 Millionen Arbeitnehmer weltweit treffen wird.
Das bedeutet nicht unbedingt, dass diese Hunderte Millionen Menschen sofort ihre Arbeitsplätze verlieren werden. Wahrscheinlicher ist, dass sie allmählich mehr Konkurrenz bekommen, bis sie schließlich verdrängt werden.
Denken Sie nur daran, wie Uber-Fahrer Taxis überholt haben.
In der Vergangenheit galt die Fähigkeit, jede Adresse in einem bestimmten Block zu kennen, als wertvolle Fertigkeit. Doch mit dem Aufkommen von GPS und Ride-Hailing-Apps hat sich dieses Wissen in eine Ware verwandelt, die leicht durch jeden mit einem Smartphone ersetzt werden kann.
Ebenso werden die Fähigkeiten von 300 Millionen Arbeitnehmern, von Ingenieuren bis zu Büroangestellten, durch KI – oder gering qualifizierte Fachkräfte, die KI nutzen – „kommodifiziert“ werden.
Dies wird unweigerlich die Löhne aller senken.
Und das ist kein fernes Untergangsszenario.
Großunternehmen planen bereits ihre Personalressourcen unter Berücksichtigung der KI-Disruption.
Einstellungsboom wurde zu Entlassungen
Als ich das letzte Mal über KI schrieb, gab es nur ein großes Unternehmen, das aufgrund von KI tatsächliche Personaländerungen vornahm. Es war der Mediengigant Buzzfeed – der 12 % seiner Mitarbeiter entließ und sie durch OpenAI-Tools ersetzte.
Heute folgen viele große Unternehmen dem Beispiel von Buzzfeed.
Nehmen Sie zum Beispiel IBM. Ihr CEO, Arvind Krishna, kündigte kürzlich an, keine Mitarbeiter mehr für Positionen einzustellen, die durch KI ersetzt werden können. Er glaubt, dass dies über ein Drittel der Back-Office-Mitarbeiter von IBM betreffen wird.
„Ich könnte mir leicht vorstellen, dass 30 Prozent davon innerhalb von fünf Jahren durch KI und Automatisierung ersetzt werden“, sagte Krishna in einem Bloomberg-Interview.
IBM ist nicht allein.
In San Francisco kündigte Dropbox, eines der größten Cloud-Unternehmen, gerade die Entlassung von 16 % seiner Belegschaft an. Offenbar strukturiert sich das Unternehmen als „KI-orientiertes“ Unternehmen um.
„Unsere nächste Wachstumsphase erfordert eine andere Mischung von Fähigkeiten, insbesondere in KI und der frühen Produktentwicklung“, sagte CEO Drew Houston.
Unterdessen zeigt eine neue Umfrage von Sortlist Data Hub, dass ein Viertel der europäischen Technologieunternehmen und 22 % der Finanzunternehmen aufgrund von KI-Chatbots wie ChatGPT Personal abbauen werden.
Und es sind nicht nur die Back Offices.
Auch kundennahe Dienstleister sind gefährdet, da KI in die Lebensmittelindustrie Einzug hält. Zum Beispiel wird Wendy’s bereits im Juni einen Chatbot einführen, der Bestellungen an Drive-Thrus entgegennehmen kann.
Via WSJ:
„Es wird sehr gesprächig sein“, sagte Herr Penegor über die neuen KI-gestützten Chatbots. „Sie werden nicht wissen, dass Sie mit jemand anderem als einem Mitarbeiter sprechen“, sagte er.
Und das sind nur ein paar anekdotische Fälle.
Es gibt viele, viele weitere Unternehmen, die ihre Prozesse still und leise mit KI automatisieren.
Werfen Sie einen Blick auf die Explosion der KI-Gespräche während der Gewinnmitteilungen:
In nur wenigen Jahren werden diese Unternehmen ihre internen Prozesse mit KI-Lösungen aufrüsten, die viele Büroarbeitsplätze überflüssig machen werden.
Was passiert dann?
Mehr Zentralisierung
Lassen Sie mich Ihnen zwei Diagramme zeigen, die besser als alles andere erklären, was auf uns zukommt.
In Diagramm 1 unten sehen Sie die durchschnittliche Zusammensetzung des S&P 500 zwischen 2000-2016:
Die größten amerikanischen Unternehmen waren die meiste Zeit dieses Jahrhunderts mehr oder weniger gleichmäßig auf diese Schlüsselsektoren verteilt.
Aber sehen Sie, was kürzlich passiert ist.
In Diagramm 2 hat die Technologie den S&P 500 vollständig übernommen. Und das alles geschah erst in den letzten paar Jahren.
Mit anderen Worten, die meisten Gewinne Amerikas konzentrieren sich jetzt auf einige wenige Technologieunternehmen.
Tatsächlich treiben Technologieunternehmen, während wir auf eine Rezession zusteuern, 86 % der Marktrenditen an.
Via Marketwatch:
„Big Tech-Aktien haben laut der Notiz bisher in diesem Jahr 86 % der Performance des S&P 500 angetrieben, wobei sieben Aktien genannt werden, darunter Apple Inc., Microsoft Corp., Google-Muttergesellschaft Alphabet Inc., Amazon.com Inc., Nvidia Corp., Facebook-Muttergesellschaft Meta Platforms Inc. und Tesla Inc.“
Und all das ist der KI 1.0 zu verdanken.
Die Technologie ist so fortschrittlich und in unserer Wirtschaft verwurzelt, dass kein Unternehmen ohne sie auskommt. Und man muss kein Großkonzern sein, um in diese Kategorie zu fallen.
Nehmen Sie ein beliebiges kleines Familienunternehmen.
Wenn sie eine einfache Website haben und online Werbung schalten, verlassen sie sich effektiv auf KI 1.0.
Lassen Sie das einen Moment sacken.
Wenn KI 1.0 einen solchen Einfluss auf die „Zusammensetzung“ unserer Wirtschaft hatte, stellen Sie sich vor, was KI 2.0 tun wird. Dieses Kapitalisierungsdiagramm wird von oben bis unten gelb leuchten.
Währenddessen werden Millionen von Arbeitnehmern aus ihren Bürozellen auf die Straße strömen und Pappkartons umklammern.
Historiker sehen die Zukunft nicht
Wenn Menschen Bedenken über die Auswirkungen der Technologie auf Arbeitsplätze äußern, winken Historiker oft mit einer These ab, die so oder ähnlich lautet:
„Während Technologie kurzfristig Arbeitsplätze vernichtet, schaffen die neuen Industrien, die sie hervorbringt, letztendlich mehr Arbeitsplätze.“
Sie haben Recht; jeder technologische Durchbruch, von der Industriellen Revolution bis zum Internet, hat letztendlich mehr – und erfüllendere – Arbeitsplätze geschaffen. Und ich glaube nicht, dass KI eine Ausnahme sein wird.
Aber es gibt ein großes „Aber“.
Die Arbeitsplatzvernichtung geschieht hier und jetzt, während die Arbeitsplatzschaffung hinterherhinkt. Und diese Verzögerung kann manchmal länger dauern als das gesamte Arbeitsleben eines Menschen.
Mit anderen Worten, es gibt eine lange Phase schmerzhafter Anpassung.
Werfen Sie einen Blick auf den drastischen Rückgang der Arbeitsplätze in der Landwirtschaft (grüne Linie) während der Industriellen Revolution. Und wie viele Jahrzehnte es dauerte, bis die Arbeitsplätze in der Fertigung (blaue Linie) aufholten:
Beachten Sie, dass dieses Diagramm dem Geschehen nicht ganz gerecht wird. Der Zeitraum von 200 Jahren mag Sie täuschen, dass es sofort geschah, aber die Anpassung dauerte mehr als 30 Jahre.
Das sind fast drei Viertel der produktiven Lebensspanne eines durchschnittlichen Arbeitnehmers.
Das bedeutet, dass Sie eher in Rente gehen oder den Löffel abgeben, bevor Sie von diesen „mehr Arbeitsplätzen“ profitieren können.
Das Zeitfenster für CBDCs
Was wird passieren, wenn 300 Millionen Arbeitnehmer ihre Arbeitsplätze verlieren oder durch niedrigere Löhne aufgrund von KI „still und leise verdrängt“ werden?
Politiker werden keine andere Wahl haben, als eine Art bedingungsloses Grundeinkommen (BGE) einzuführen.
Andernfalls riskieren sie landesweite Unruhen oder, zum Teufel, sogar einen Bürgerkrieg.
Natürlich ist das BGE nichts, worüber man jubeln sollte. Dieses Geld wird offensichtlich nicht ausreichen, um über die Runden zu kommen. Basierend auf jüngsten Vorschlägen, wird es kaum vierstellige Beträge pro Monat erreichen.
Es wird auch nicht ohne Bedingungen ausgehändigt werden.
Angesichts des Zeitpunkts von Zentralbank-Digitalwährungen (CBDC) und KI bin ich überzeugt, dass das BGE letztendlich in irgendeiner Form von CBDC verteilt wird.
Und raten Sie mal, was passiert, wenn die Öffentlichkeit dieses Durchsetzungsinstrument des Tiefen Staates annimmt?
Lesen Sie einfach unseren früheren Brief „CBDC China: Autoritäres Experiment wird Mainstream“, um es herauszufinden.
Suchen Sie die Wahrheit und seien Sie vorbereitet,
Carlisle Kane
