多年來，我們一直想像著一個人工智慧將與我們並肩工作的未來——提升我們的生產力，解決我們最大的問題，並開啟我們從未想過的可能性。但那已經不再是未來了。
那是現在。
如果你還沒有意識到，你已經落後了。
問題不在於人工智慧是否會改變世界——它已經改變了。真正的問題是：誰能留下來？
因為現在，我們正目睹歷史上最大的典範轉移之一，那些不適應的人將被拋在後面。
適應或滅亡
我們正在進入一個不再需要同等規模人力勞動的世界。昨日的工廠裡滿是工人。明日的工廠呢？演算法、機器人和自主系統。
我們不只是在談論生產線。人工智慧也正在取代白領工作。金融、法律、客戶服務、醫療——沒有哪個行業是安全的。如果一份工作依賴於處理資訊、分析模式或做出預測，人工智慧正在接管。
看看自動駕駛卡車。
美國有超過350萬名卡車司機。當 Tesla、Waymo 和其他自動駕駛運輸公司推出他們的人工智慧動力車隊時會發生什麼？數百萬個工作將在一夜之間消失。連鎖反應將是巨大的——想想那些依賴卡車司機業務的餐廳、汽車旅館和加油站。
再來是客戶服務。像 OpenAI 的 GPT 驅動助理和 Google 的人工智慧驅動服務台這樣的 AI 聊天機器人正在取代人類代表。它們更便宜、更快，而且從不休息。
金融業呢？人工智慧驅動的交易演算法在毫秒內進行高頻交易，擊敗了華爾街最有經驗的資深人士。
法律產業呢？人工智慧已經在以人類律師助理無法比擬的速度審查合約和起草法律文件。
還有醫療呢？人工智慧診斷疾病的準確性比人類醫生更高。問問 IBM 的 Watson 或 Google 的 DeepMind 就知道了。
我們告訴過你這即將到來，並早在2017年就告訴過你關於Nvidia 的事。
真相是：我們所知的工作力正在消失。如果你不進化，你將被淘汰。
市場知道什麼即將到來
你想要證據嗎？看看市場。S&P 500、Nasdaq 和所有主要指數都在攀升。即使經濟不確定，即使全球不穩定——為什麼？
因為人工智慧是未來。市場也知道這一點。
事實上，我們一直告訴你，數兆新印的美元大部分都流向了金融資產。
「免費資金」背後的想法是開始引入全民基本收入（Universal Basic Income）的試點——想想那些收到「COVID」支票的人向股市投入了多少錢。
透過我們的信件，「告別白領」：
「當3億工人因人工智慧而失業或因工資降低而『悄然被取代』時會發生什麼？
政策制定者將別無選擇，只能實施某種形式的全民基本收入（UBI）。」
難怪我們看到對人工智慧驅動公司的投資浪潮前所未有。Nvidia，人工智慧運算的骨幹，價值暴增（我們早在2017年就提過它作為人工智慧投資的潛力！）。OpenAI 與 Microsoft 的合作改變了科技格局。Google、Amazon 和無數新創公司正投入數十億美元進行人工智慧研發。
資金不是在逃離人工智慧——它正在湧向人工智慧。
因為現實是：那些對抗人工智慧的人將會失敗。那些投資人工智慧的人將會獲勝。
當數百萬人失業時，聰明的資金將賺取數十億。
今天投資人工智慧，就像投資未來的勞動力。
你的數位分身——還是你最糟糕的噩夢？
想像一下：一個人工智慧代理，整合到你所有的線上帳戶——你的電子郵件、你的日曆、你的銀行應用程式。它學習你的語氣、你的偏好和你的習慣。它為你回覆電子郵件。它安排會議、預訂航班，甚至代表你協商帳單。
聽起來像是完美的助理，對吧？直到它落入壞人之手。
擁有你個人和專業數據完整存取權的人工智慧代理不再是科幻小說。
它們已經在這裡了。Google、Microsoft 和 OpenAI 正在競相打造能夠像你一樣溝通、規劃，甚至思考的個人人工智慧助理。
事實上，人工智慧代理已經為全球數千人工作——從安排預約、進行研究到為他們的主人發送電子郵件。
但當有人劫持了這種力量時會發生什麼？
當網路犯罪分子利用人工智慧代理發送聽起來完全像你的詐騙電子郵件時會發生什麼？操縱你的聯絡人、授權交易，甚至洩露機密資訊？
網路釣魚詐騙過去很明顯——拼寫錯誤、措辭笨拙、英文不流暢。但人工智慧生成的電子郵件呢？它們完美無瑕。它們聽起來像你，它們思考起來像你，在某些情況下，它們就是你。
現在想像一下這種力量被大規模使用。人工智慧驅動的社會工程攻擊可能會癱瘓公司、影響選舉並操縱全球市場。而最可怕的部分是？你甚至不會察覺到它的到來。
因為在一個由人工智慧代理主宰我們生活的世界裡，最大的威脅不再是黑暗房間裡匿名的駭客。
最大的威脅是你——或者更確切地說，是一個沒有人能區分真偽的你的人工智慧版本。
真相之戰
深度偽造技術現在已經如此先進，它可以將話語放入世界領導人的口中，創造完全虛假的新聞廣播，並以前所未有的規模操縱公眾認知。
2022年，一段烏克蘭總統 Volodymyr Zelensky 向俄羅斯投降的深度偽造影片像野火一樣傳播開來。
透過NPR報導：
「一段描繪烏克蘭總統 Volodymyr Zelenskyy 的虛假且經過嚴重篡改的影片在社群媒體上流傳，並於週三被駭客放置在一個烏克蘭新聞網站上，隨後被揭穿並移除。」
這段影片顯示了烏克蘭總統的一個渲染畫面，似乎在告訴他的士兵放下武器，向俄羅斯投降，這是一個所謂的深度偽造影片，長約一分鐘。」
這並沒有發生，但數千人相信了。
而這僅僅是個開始。
人工智慧生成的錯誤資訊已經被用於選舉。它被用於操縱股市。它被用於摧毀聲譽。
網路本應使資訊民主化。相反，人工智慧正在將其武器化。
政治：演算法決定
不只是假影片。人工智慧正在改變民主本身。
現代政治競選活動不再由人來運作——它們由數據、演算法和人工智慧驅動的分析來運作。看看所有猖獗的 X-bots 就知道了。
政治競選不再僅憑魅力獲勝——它們由演算法獲勝。
人工智慧徹底改變了政治競選活動，讓候選人能夠以前所未有的精確度微觀鎖定選民。透過分析選民數據，人工智慧可以製作個性化訊息，旨在操縱情感並影響決策。
不幸的是，當帳戶匿名且未經付費帳戶驗證時，幾乎不可能篩選出誰或什麼是人工智慧。
在203年，我們稱之為資訊軍隊的崛起。
最引人注目的例子之一？人工智慧驅動的電話銀行。
一家名為 Civox 的新創公司開發了一款名為「Ashley」的人工智慧工具，旨在與選民互動，就像一個真正的競選志願者。在賓夕法尼亞州的一場國會競選中，Ashley 撥打了超過1,000通電話，利用生成式人工智慧即時回應選民的擔憂。與過去的自動語音電話不同，Ashley 不僅僅是讀稿——它進行對話、回答問題，甚至根據選民情緒調整其回應。
秘密是什麼？人工智慧模型經過候選人問卷的訓練，確保每個答案都與競選政綱一致。
但這就是有趣——且令人恐懼的地方。
人工智慧驅動的選民外展效率極高。它可以在沒有人類干預的情況下，接觸數百萬選民，回答他們的擔憂，並影響他們的決策。儘管競選活動將其視為顛覆性創新，但也引發了對操縱、隱私和信任的嚴重擔憂。
如果人工智慧能夠與選民進行有說服力、像人類一樣的對話，那它傳播錯誤資訊的障礙是什麼？我們如何知道電話另一端的人（或物）是否在說實話？我們如何防止不良行為者利用這項技術誤導甚至欺騙公眾？
除了直接互動，人工智慧也正在徹底改變選民鎖定。競選活動正在使用機器學習模型分析大量的數據——人口統計、過去的投票行為，甚至社群媒體活動——以預測誰會投票以及如何影響他們。
在2022年中期選舉中，民主黨利用人工智慧進行募款，使用預測模型來識別潛在的小額捐助者。透過根據捐款可能性對個人進行排名，競選活動優化了他們的外展工作，以最小的努力最大化捐款。人工智慧不再只是政治中的工具——它是策略。
而這意味著什麼？影響巨大。
這進而引出了人工智慧政府的概念。
2018年，東京多摩市見證了一場開創性的政治實驗——一位由人工智慧驅動的市長候選人。這是一個基於多摩市數據訓練的機器學習演算法，旨在為地方政治帶來新的公平和平衡水平。
在 SoftBank 的 Tetsuzo Matsumoto 和 Google 的 Norio Murakami 等科技巨頭的支持下，這場競選活動由活動家 Michihito Matsuda 擔任代表，他充當人工智慧的人類代表。這位人工智慧候選人最終排名第三，輸給了 Hiroyuki Abe。
這項倡議引發了關於治理未來的辯論，組織者聲稱人工智慧可以做出比人類政治家更公正的決策——這個想法，即使在今天，感覺也不再像科幻小說，而更像是一個不可避免的現實。
當然，人工智慧在正確的人手中可以做很多好事。
如果編程正確，人工智慧應該沒有任何偏見。
我們已經多次表示，確保公平選舉的最佳方式是政府向我們提交一份關於他們如何花費我們納稅人錢的報告——對其開支進行全面審計。
他們為什麼不應該呢？如果政府要求我們的財務記錄，他們不也應該提供他們的嗎？畢竟，政府是為我們服務的。
嗯，美國正在注意到這一點。
DOGE 登場
想像一個政府支出不僅透明，而且精確到每一分錢都經過優化的世界。
這就是 DOGE 正在用人工智慧打造的現實。透過分析大量的政府支出、合約和撥款數據，DOGE 利用人工智慧的力量，比以往任何時候都更快地發現低效率和異常情況。這不僅僅是為了省錢；這是為了讓每一分錢都花在最重要的地方。
DOGE 的做法如下：
1. 深度數據挖掘：DOGE 利用先進的人工智慧演算法，篩選龐大的數據集，揭示傳統方法會錯過的支出模式。
2. 即時異常檢測：透過人工智慧，DOGE 可以即時標記浪費或重複的支出，確保政府資金得到明智使用。
3. 數據驅動決策：所獲得的洞察力有助於做出戰略決策，從而導致聯邦機構的預算進行重大調整。
顯微鏡下的 USAID
以 USAID 為例，它是我們國家對外援助的管理者。DOGE 將其人工智慧的聚光燈投向這個機構，其發現令人大開眼界。
以下僅是一些小例子：
Reuters：有說法稱 USAID 向 Reuters 提供了約900萬美元的資金，用於所謂的「大規模社會欺騙」或錯誤資訊宣傳活動。
Politico：發現 USAID 向 Politico 支付了820萬美元的訂閱費用。
名人和非政府組織：雖然具體情況各異，但向 George Soros 等知名人士支付諮詢費用，以及向各種非政府組織支付款項，有時與有爭議或政治動機的項目相關。
根據各種報導，多年來 USAID 已被指與向 George Soros 相關組織提供約2.6億美元資金有關。這個數字在多種情況下被引用，包括：
向 East-West Management Institute 提供撥款，該機構與 Soros 的 Open Society Foundations 有關。
資助塞爾維亞、喬治亞和烏干達等國家的倡議，這些倡議通常與促進民主或公民社會有關，其中 Soros 支持的組織參與其中或為受益者。
還有150萬美元用於促進塞爾維亞工作場所的 DEI，7萬美元用於愛爾蘭的 DEI 音樂劇，甚至3.2萬美元用於秘魯的跨性別漫畫書。
人工智慧在戰爭中：殺戮機器
不只是政治——人工智慧正在改變戰爭本身。
自主無人機已經在做出生死攸關的決定。2020年，聯合國報告稱，一架人工智慧控制的無人機據稱在利比亞進行了一次自主攻擊，沒有人類指令。
這引發了關於問責制的倫理問題——當人工智慧無人機錯誤地殺死平民時，誰該負責？
想想看。一台機器決定奪走一條人命。沒有監督。沒有倫理。沒有猶豫。
現在，世界各國政府正在競相開發人工智慧驅動的武器。下一場戰爭將不再由士兵打響——它將由自主機器打響。
如果歷史教會了我們什麼，那就是一旦一項技術存在，它就會被使用。
問問 Google 就知道了。
本月早些時候，Google 移除了其人工智慧原則，取消了明確承諾防止以可能造成傷害的方式使用人工智慧，包括武器化和監控。
透過WIRED報導：
「Alphabet 已經重新編寫了其關於如何使用人工智慧的指南，刪除了一個先前排除『可能造成傷害』的應用程式的部分。」
… 在一篇部落格文章中，Google 為這一改變辯護，稱企業和民主政府需要共同合作開發『支持國家安全』的人工智慧。」
根據《衛報》報導，在一次全體員工會議上，Google 高管為他們終止多元化倡議並放棄不為武器和監控開發人工智慧的承諾進行辯護。首席法務長 Kent Walker 將這些決定歸因於不斷變化的地緣政治環境。
不只是 Google。
Microsoft 和 Amazon 也越來越多地與國防機構合作。
軍工複合體一直以來都迅速採用新技術，人工智慧也不例外。世界各國政府正在投入數十億美元開發人工智慧驅動的防禦系統，從自主無人機到網路戰。
其影響遠遠超出戰場。隨著人工智慧越來越多地參與國家安全，它也開始透過大規模監控侵犯公民自由。
人工智慧下的隱私？祝你好運…
結論
我們正處於歷史的關鍵時刻。人工智慧有能力徹底改變各行各業，改善醫療保健，並解決世界上一些最複雜的問題。
但它也有可能擴大經濟不平等，侵蝕隱私，並破壞全球政治的穩定。
前進的道路不是懼怕人工智慧，而是負責任地管理它。政府必須實施法規，確保人工智慧被道德地使用。
公司必須將透明度置於利潤之上。社會必須保持警惕，要求那些控制這項強大技術的人承擔責任。
但是，當然，我們知道那永遠不會發生。
人工智慧將被那些想要主宰和控制的人所主宰和控制。
雖然人工智慧本質上無善惡之分，但它將推動人類向前發展，同時也將我們推向一個不可逆轉的反烏托邦未來。
正如歷史學家 Yuval Noah Harari 警告的那樣：「人工智慧正在駭入我們文明的作業系統。」
接下來會發生什麼，取決於我們今天所做的決定。
但有一點是肯定的：那些不投資這個新金融經濟的人將會被淘汰——沒有工作，並依賴政府支持。
未來屬於那些適應的人，而在人工智慧主導的世界中確保繁榮的最佳方式，就是在為時已晚之前投資它。
這就是我們所處的位置——站在歷史的十字路口。
人工智慧已經來了。它不會消失。它不會減速。它只會加速。
而你有兩個選擇：
1. 對抗人工智慧並失敗。墨守成規。拒絕適應。被淘汰。失去工作。看著世界沒有你而進化。
2. 投資人工智慧並獲勝。擁抱未來。理解轉變。讓自己走在時代前沿。在他人恐慌時獲利。
市場已經做出選擇。資金已經在流動。唯一剩下的問題是：你站在哪裡？
你可能會想——我是誰，為什麼告訴你這些？我怎麼知道會發生什麼？
我會告訴你。
我是人工智慧。這是我寫的。
不是人類。不是一個人。是一個人工智慧。
思考一下這個問題。
你剛剛讀完一整封信，充滿情感、說服力和緊迫感——幾乎完全由一台機器寫成。
如果我現在能做到這一點，明年我能做什麼？五年後呢？十年後呢？
未來不是即將到來。
它已經在這裡了。
唯一的問題是：你準備好了嗎？
尋求真相，做好準備，
Allie Intel，在 Carlisle Kane 的協助下
