“你是怎么破产的？”
“两种方式……循序渐进，然后突然之间。”
3亿多人将比你想象的更快地背诵海明威的这些台词。
特别是如果关于人工智能影响的预测成为现实。
然而，很少有人意识到他们所处的危险。那是因为我们仍处于“循序渐进”的阶段。
但转折点已近。
进入AI 2.0时代
尽管人工智能的话题充斥着媒体，但大多数分析未能解释即将到来的颠覆的真正规模。
让我们从这个术语及其真正含义开始。
如今，当人们谈论人工智能时，他们通常指的是ChatGPT。
然而，ChatGPT只是公开可用人工智能技术的最新迭代。
但实际上，人工智能有着悠久的历史。
更好地理解这一点的一种方法是将人工智能的兴起分为两个时代：后端分析型人工智能和生成式人工智能。
早期，人工智能是为分析而设计的。它处理海量数据以发现模式，然后利用这些模式理解未来的数据集并进行预测。
这一切都发生在软件的后端“电路”中。
分析型人工智能现已部署在各个领域的软件中：从交易和广告到医疗保健。
例如，全球最优秀的量化交易员Jim Simon利用人工智能根据历史记录预测大宗商品价格的未来走势。他的基金平均年回报率为71.8%。而他早在90年代就做到了这一点。
如今，大多数数字广告也建立在机器学习之上。
例如，Facebook和Google利用机器学习算法识别用户偏好，然后利用这些洞察大规模地向用户投放高度个性化的广告。
这种基于人工智能的广告变得如此高效，以至于在过去十年中有效地淘汰了电视和广告牌。
在医疗保健领域，机器学习模型通过解码X射线和MRI扫描来协助放射科医生。同样，在制造业，人工智能引擎勤奋地监控从传感器获取的实时数据，以检测异常并执行其他基本功能。
但是，尽管分析型人工智能颠覆了许多行业，但其对经济的总体影响相对较小，原因有二：它仅限于分析，并且不对公众开放。
但我们现在正进入AI 2.0时代。
随着ChatGPT和Midjourney等工具的兴起，任何人都可以使用人工智能创作几乎任何东西：从撰写精彩的短篇小说到创作独特的数字艺术品。
这意味着人工智能的能力已从分析扩展到创作。它正从“后端”走向图形用户界面，将这项技术带给更广泛的公众。
可以将其视为从DOS等命令行操作系统切换到Windows的等效过程。
白领面临风险
虽然分析型人工智能更多是自动化系统的一个“功能”，允许它们根据新信息自动调整算法，但生成式人工智能则是一个全新的事物。
那是因为它触及了历来被认为是“人类领域”的东西。
高盛在其最新报告中发现，生成式人工智能已经可以在几乎所有职业中取代四分之一的白领工人。
请看：
他们估计，人工智能（以其当前形式）最终将取代三分之二的职业——这一假设甚至没有考虑到人工智能能力呈指数级增长的因素。
更令人担忧的是，这种颠覆将主要影响白领工作集中的发达国家。
总而言之，高盛预计人工智能将影响全球3亿工人。
这并不一定意味着这数亿人会立即失业。更可能的是，他们将逐渐面临更多竞争，直到最终被淘汰出局。
想想Uber司机是如何取代出租车的。
过去，能够知道给定街区上每个地址的能力被认为是一项宝贵的技能。然而，随着GPS和叫车应用的出现，这种知识已转变为一种商品，任何拥有智能手机的人都可以轻易取代。
同样，3亿工人的技能，从工程师到办公室职员，都将因人工智能——或使用人工智能的低技能专业人士——而“商品化”。
这将不可避免地导致所有人的工资下降。
这并非遥远的末日情景。
大公司已经在考虑人工智能颠覆的情况下进行人力资源预算。
招聘狂潮变成裁员
我上次撰写关于人工智能的文章时，只有一家大公司因人工智能而进行了实际的人员调整。那就是媒体巨头Buzzfeed——它解雇了12%的员工，并用OpenAI工具取代了他们。
如今，许多大公司正在效仿Buzzfeed的做法。
以IBM为例。其首席执行官Arvind Krishna最近宣布，他将停止招聘可被人工智能取代的职位。他认为这将影响IBM超过三分之一的后台员工。
Krishna在接受彭博社采访时表示：“我很容易就能看到，在五年内，其中30%的职位将被人工智能和自动化取代。”
IBM并非孤例。
在旧金山，最大的云公司之一Dropbox刚刚宣布裁员16%。显然，该公司正在将自身重组为一家“人工智能优先”的公司。
首席执行官Drew Houston表示：“我们下一阶段的增长需要不同的技能组合，特别是在人工智能和早期产品开发方面。”
与此同时，Sortlist Data Hub的一项最新调查显示，Sortlist Data Hub的一项最新调查显示，四分之一的欧洲科技公司和22%的金融公司将因ChatGPT等人工智能聊天机器人而裁员。
而且不仅仅是后台部门。
随着人工智能进入食品行业，面向客户的服务人员也面临风险。例如，Wendy’s最早将于6月推出一款可在免下车餐厅点餐的聊天机器人。
通过WSJ：
Penegor先生谈到新的人工智能聊天机器人时说：“它将非常具有对话性。你不会知道你不是在和员工说话。”
而这些只是几个轶事案例。
还有许多、许多公司正在悄悄地利用人工智能实现流程自动化。
看看财报电话会议期间人工智能话题的激增：
在短短几年内，这些公司将用人工智能解决方案升级其内部流程，这将使许多办公室工作变得过时。
那么，会发生什么？
更多中心化
让我向你展示两张图表，它们能比任何东西都更好地解释即将发生的事情。
在下面的图表1中，你看到的是2000-2016年间标普500指数的平均构成：
在本世纪的大部分时间里，美国最大的公司或多或少均匀分布在这些关键行业中。
但看看最近发生了什么。
在图表2中，科技公司已完全主导了标普500指数。而这一切都发生在过去几年内。
换句话说，美国的大部分利润现在都集中在少数几家科技公司。
事实上，当我们走向衰退时，科技公司正在推动86%的市场回报。
通过Marketwatch：
“该报告指出，截至今年目前，大型科技股推动了S&P 500指数86%的表现，其中引用了包括Apple Inc.、Microsoft Corp.、Google母公司Alphabet Inc.、Amazon.com Inc.、Nvidia Corp.、Facebook母公司Meta Platforms Inc.和Tesla Inc.在内的七只股票。”
而这一切都归功于AI 1.0。
技术已经变得如此先进并根植于我们的经济中，以至于任何企业都离不开它。而且你不需要成为一家大公司才能属于这一类别。
以任何一家夫妻店为例。
如果他们有一个基本的网站并在网上投放广告，他们实际上就是在依赖AI 1.0。
让这一点深入思考一下。
如果AI 1.0对我们经济的“构成”产生了如此大的影响，想象一下AI 2.0会做什么。那个市值图表将从上到下闪耀着黄色。
与此同时，数百万工人将从格子间涌向街头，手里抱着纸箱。
历史学家看不到未来
当人们表达对技术对就业影响的担忧时，历史学家通常会不以为然，并提出这样的论点：
“虽然技术在短期内会摧毁就业，但最终，它带来的新产业会创造更多就业机会。”
他们是对的；每一次技术突破，从工业革命到互联网，最终都创造了更多——也更令人满意——的就业机会。我认为人工智能也不会例外。
但有一个很大的“但是”。
就业的破坏发生在此刻，而就业的创造则滞后。这种滞后有时可能持续超过一个人整个工作寿命。
换句话说，这是一个漫长而痛苦的调整期。
看看工业革命期间农业就业（绿线）的急剧下降。以及制造业就业（蓝线）需要多少十年才能赶上：
请注意，这张图表并未完全展现所发生的一切。200年的时间跨度可能会让你误以为它瞬间发生，但调整却持续了30多年。
这几乎是普通工人生产寿命的四分之三。
这意味着你很可能在能够利用这些“更多就业机会”之前就退休或去世了。
央行数字货币（CBDC）的机遇之窗
当3亿工人失业或因人工智能导致工资下降而“悄然被取代”时，会发生什么？
政策制定者将别无选择，只能实施某种形式的普遍基本收入（UBI）。
否则，他们将面临全国范围的动荡，甚至是一场内战。
当然，UBI没什么值得高兴的。那笔钱显然不足以维持生计。根据最近的提案，每月勉强达到四位数。
它也不会是无条件发放的。
考虑到央行数字货币（CBDC）和人工智能的时机，我确信UBI最终将以某种形式的CBDC进行分发。
猜猜当公众采纳这种深层政府强制工具时会发生什么？
只需阅读我们过去的信件，“CBDC中国：威权实验走向主流”，即可了解。
寻求真相，做好准备，
Carlisle Kane
