«Как вы обанкротились?»
«Двумя способами… постепенно, а затем внезапно».
Более 300 миллионов человек будут повторять эти строки Хемингуэя раньше, чем вы думаете.
Особенно если прогнозы о влиянии ИИ сбудутся.
Тем не менее, очень немногие осознают опасность, в которой они находятся. Это потому, что мы все еще находимся на стадии «постепенно».
Но переломный момент близок.
Вступая в эру ИИ 2.0
Хотя тема ИИ широко освещается в СМИ, большинство анализов не объясняют истинный масштаб грядущих потрясений.
Начнем с термина и того, что он на самом деле означает.
В наши дни, когда люди говорят об ИИ, они часто имеют в виду ChatGPT.
Тем не менее, ChatGPT — это лишь последняя итерация общедоступной технологии ИИ.
Но на самом деле у ИИ обширная история.
Один из способов лучше понять это — разделить развитие ИИ на две эры: бэкенд-аналитический ИИ и генеративный ИИ.
На ранних этапах ИИ был разработан для аналитики. Он обрабатывал петабайты данных для выявления закономерностей, а затем использовал их для осмысления будущих наборов данных и составления прогнозов.
Все это происходило во внутренней «схемотехнике» программного обеспечения.
Аналитический ИИ теперь используется в программном обеспечении во всех областях: от торговли и рекламы до здравоохранения.
Например, лучший в мире квантовый трейдер, Джим Саймон, использовал ИИ для прогнозирования будущих движений цен на сырьевые товары на основе исторических данных. Его фонд показывал в среднем 71,8% годовой доход. И он делал это в 90-х.
В настоящее время большая часть цифровой рекламы также построена на машинном обучении.
Например, Facebook и Google используют алгоритмы машинного обучения для выявления предпочтений пользователей, а затем используют эти данные для массового показа им высокоперсонализированной рекламы.
Такая реклама на основе ИИ стала настолько эффективной, что за последнее десятилетие фактически вытеснила телевидение и рекламные щиты.
В здравоохранении модели машинного обучения помогают рентгенологам, расшифровывая рентгеновские и МРТ-снимки. Аналогично, в производственном секторе ИИ-движки тщательно отслеживают данные в реальном времени, полученные от датчиков, для обнаружения аномалий и выполнения других важных функций.
Но хотя аналитический ИИ нарушил работу многих отраслей, его общее влияние на экономику было относительно небольшим по двум причинам: он был ограничен аналитикой и недоступен для широкой публики.
Но теперь мы вступаем в эру ИИ 2.0.
С появлением таких инструментов, как ChatGPT и Midjourney, любой может использовать ИИ для создания практически чего угодно: от написания захватывающего рассказа до создания уникальных цифровых произведений искусства.
Это означает, что возможности ИИ расширились от аналитики до создания. И он выходит из «бэкенда» в графические пользовательские интерфейсы, делая технологию доступной для широкой публики.
Представьте это как переход от операционных систем командной строки, таких как DOS, к Windows.
Белые воротнички под угрозой
В то время как аналитический ИИ был скорее «функцией» для систем автоматизации, позволяя им автоматически корректировать свои алгоритмы на основе новой информации, генеративный ИИ — это совершенно новый зверь.
Это потому, что он вторгается в то, что всегда считалось «человеческой территорией».
В своем недавнем отчете Goldman Sachs обнаружил, что генеративный ИИ уже может заменить 1 из 4 офисных работников почти в каждой профессии.
Взгляните:
Они предполагают, что ИИ ( в его нынешнем виде ) в конечном итоге заменит две трети профессий — это предположение даже не учитывает экспоненциальный рост возможностей ИИ.
Еще более тревожно то, что это потрясение в основном затронет развитые страны, где сосредоточено большинство офисных рабочих мест.
В целом, Goldman Sachs прогнозирует, что ИИ затронет 300 миллионов работников по всему миру.
Это не обязательно означает, что сотни миллионов людей мгновенно потеряют работу. Скорее всего, они постепенно столкнутся с усилением конкуренции, пока в конечном итоге не будут вытеснены с рынка.
Просто подумайте, как водители Uber вытеснили такси.
В прошлом умение знать каждый адрес в данном квартале считалось ценным навыком. Однако с появлением GPS и приложений для заказа такси это знание превратилось в товар, легко заменяемый любым человеком со смартфоном.
Аналогично, навыки 300 миллионов работников, от инженеров до офисных клерков, будут «коммодитизированы» ИИ — или низкоквалифицированными специалистами, использующими ИИ.
Это неизбежно приведет к снижению заработной платы для всех.
И это не какой-то далекий сценарий конца света и мрака.
Крупные корпорации уже планируют бюджет на человеческие ресурсы, учитывая влияние ИИ.
Буйство найма обернулось увольнениями
В последний раз, когда я писал об ИИ, была только одна крупная компания, которая внесла реальные кадровые изменения из-за ИИ. Это был медиагигант Buzzfeed, который уволил 12% своих сотрудников и заменил их инструментами OpenAI.
Сегодня многие крупные корпорации следуют примеру Buzzfeed.
Возьмем, к примеру, IBM. Ее генеральный директор, Арвинд Кришна, недавно объявил, что прекратит нанимать на должности, которые могут быть заменены ИИ. Он считает, что это затронет более одной трети сотрудников бэк-офиса IBM.
«Я легко могу представить, что 30 процентов из них будут заменены ИИ и автоматизацией в течение пяти лет», — сказал Кришна в интервью Bloomberg.
IBM не одинока.
В Сан-Франциско одна из крупнейших облачных компаний, Dropbox, только что объявила об увольнении 16% своих сотрудников. По-видимому, компания реструктурируется как «ориентированная на ИИ» компания.
«Наш следующий этап роста требует иного набора навыков, особенно в области ИИ и разработки продуктов на ранних стадиях», — сказал генеральный директор Дрю Хьюстон.
Тем временем, свежий опрос от Sortlist Data Hub показывает, что четверть европейских технологических и 22% финансовых компаний сократят штат из-за чат-ботов с ИИ, таких как ChatGPT.
И дело не только в бэк-офисах.
Работники сферы обслуживания, непосредственно контактирующие с клиентами, также находятся под угрозой, поскольку ИИ входит в пищевую промышленность. Например, Wendy’s уже в июне запустит чат-бота, который сможет принимать заказы на автозаправках.
Через WSJ:
«Он будет очень разговорчивым, — сказал г-н Пенегор о новых чат-ботах на базе искусственного интеллекта. — Вы не поймете, что разговариваете не с сотрудником».
И это всего лишь пара отдельных случаев.
Есть гораздо, гораздо больше компаний, которые тихо автоматизируют свои процессы с помощью ИИ.
Взгляните на всплеск обсуждений ИИ во время отчетов о доходах:
Всего через несколько лет эти компании обновят свои внутренние процессы с помощью ИИ-решений, которые сделают многие офисные работы устаревшими.
Что же тогда произойдет?
Больше централизации
Позвольте мне показать вам два графика, которые объясняют грядущее лучше всего.
На Графике 1 ниже вы видите средний состав S&P 500 в период 2000-2016 годов:
Большую часть этого века крупнейшие американские компании были более или менее равномерно распределены по этим ключевым секторам.
Но посмотрите, что произошло недавно.
На Графике 2 технологии полностью захватили S&P 500. И все это произошло всего за последние пару лет.
Другими словами, большая часть прибыли Америки теперь сосредоточена в нескольких избранных технологических компаниях.
Фактически, по мере приближения к рецессии, технологические компании обеспечивают 86% рыночной доходности.
Через Marketwatch:
«Акции Big Tech обеспечили 86% роста S&P 500 в этом году, согласно заметке, ссылающейся на семь акций, включая Apple Inc., Microsoft Corp., материнскую компанию Google Alphabet Inc., Amazon.com Inc., Nvidia Corp., материнскую компанию Facebook Meta Platforms Inc. и Tesla Inc.»
И все это благодаря ИИ 1.0.
Технологии стали настолько продвинутыми и укоренились в нашей экономике, что ни один бизнес не может обойтись без них. И вам не обязательно быть крупной корпорацией, чтобы попасть в эту категорию.
Возьмите любой небольшой семейный магазин.
Если у них есть базовый веб-сайт и они размещают рекламу в Интернете, они фактически полагаются на ИИ 1.0.
Дайте этому осмыслиться на мгновение.
Если ИИ 1.0 оказал такое влияние на «состав» нашей экономики, представьте, что сделает ИИ 2.0. Этот график капитализации будет светиться желтым сверху донизу.
Тем временем миллионы работников будут выходить из офисов на улицу, сжимая картонные коробки.
Историки не видят будущего
Когда люди выражают обеспокоенность по поводу влияния технологий на рабочие места, историки часто отмахиваются от них тезисом, который звучит примерно так:
«Хотя технологии уничтожают рабочие места в краткосрочной перспективе, в конечном итоге новые отрасли, которые они приносят, создают больше рабочих мест».
Они правы; каждый технологический прорыв, от Промышленной революции до Интернета, в конечном итоге создавал больше — и более полноценных — рабочих мест. И я не думаю, что ИИ будет исключением.
Но есть одно большое «но».
Уничтожение рабочих мест происходит здесь и сейчас, в то время как создание рабочих мест отстает. И это отставание иногда может длиться дольше, чем вся трудовая жизнь человека.
Другими словами, предстоит долгий период болезненной адаптации.
Взгляните на резкое сокращение рабочих мест в сельском хозяйстве (зеленая линия) во время Промышленной революции. И сколько десятилетий потребовалось, чтобы рабочие места в обрабатывающей промышленности (синяя линия) догнали их:
Обратите внимание, что этот график не совсем точно отражает произошедшее. 200-летний временной интервал может ввести вас в заблуждение, заставив думать, что это произошло мгновенно, но адаптация заняла более 30 лет.
Это почти три четверти продуктивной жизни среднего работника.
Это означает, что вы, скорее всего, выйдете на пенсию или умрете, прежде чем сможете воспользоваться этими «новыми рабочими местами».
Окно возможностей для CBDC
Что произойдет, когда 300 миллионов работников потеряют работу или будут « тихо вытеснены » из-за снижения заработной платы вследствие ИИ?
Политикам не останется ничего другого, как внедрить некий вид безусловного базового дохода (ББД).
В противном случае они рискуют столкнуться с общенациональными беспорядками или, черт возьми, даже гражданской войной.
Конечно, ББД — это не повод для радости. Этих денег, очевидно, не хватит, чтобы сводить концы с концами. Согласно недавним предложениям, он едва достигнет четырехзначных цифр в месяц.
И выдаваться он будет не без условий.
Учитывая синхронность появления цифровой валюты центрального банка (CBDC) и ИИ, я убежден, что ББД в конечном итоге будет распределяться в какой-либо форме CBDC.
И угадайте, что произойдет, когда общественность примет этот инструмент принуждения «глубинного государства»?
Просто прочитайте наше прошлое письмо: « CBDC China: Авторитарный эксперимент становится мейнстримом», чтобы узнать.
Ищите правду и будьте готовы,
Carlisle Kane
