“Come sei andato in bancarotta?”
“In due modi… gradualmente e poi all'improvviso.”
Oltre 300 milioni di persone reciteranno queste frasi di Hemingway prima di quanto si pensi.
Soprattutto se le proiezioni sull'impatto dell'IA si avvereranno.
Eppure, pochissimi si rendono conto del pericolo in cui si trovano. Questo perché siamo ancora nella fase “graduale”.
Ma il punto di svolta è vicino.
Entrare nell'IA 2.0
Mentre l'argomento dell'IA è onnipresente nei media, la maggior parte delle analisi non riesce a spiegare la vera portata della prossima disruption.
Cominciamo con il termine e cosa significa realmente.
Oggigiorno, quando si parla di IA, ci si riferisce spesso a ChatGPT.
Eppure, ChatGPT è solo l'iterazione più recente della tecnologia IA disponibile pubblicamente.
Ma in realtà, l'IA ha una storia estesa.
Un modo per capirlo meglio è suddividere l'ascesa dell'IA in due ere: IA analitica di backend e IA generativa.
Agli inizi, l'IA era progettata per l'analisi. Elaborava petabyte di dati per individuare schemi, e poi li utilizzava per interpretare futuri set di dati e fare previsioni.
Tutto questo avveniva nella “circuiteria” di backend del software.
L'IA analitica è ora implementata nel software in ogni settore: dal trading e la pubblicità alla sanità.
Ad esempio, il miglior trader quantitativo del mondo, Jim Simon, ha utilizzato l'IA per prevedere i futuri movimenti dei prezzi delle materie prime basandosi su registri storici. Il suo fondo ha registrato un rendimento annuo medio del 71,8%. E lo ha fatto negli anni '90.
Oggigiorno, la maggior parte della pubblicità digitale è anche basata sul machine learning.
Ad esempio, Facebook e Google utilizzano algoritmi di machine learning per individuare le preferenze degli utenti, e poi usano queste intuizioni per mostrare loro annunci altamente personalizzati su larga scala.
Tale pubblicità basata sull'IA è diventata così efficiente da aver di fatto eliminato TV e cartelloni pubblicitari nell'ultimo decennio.
Nel settore sanitario, i modelli di machine learning aiutano i radiologi decodificando scansioni a raggi X e risonanze magnetiche. Allo stesso modo, nel settore manifatturiero, i motori IA monitorano diligentemente i dati in tempo reale acquisiti dai sensori per rilevare anomalie ed eseguire altre funzioni essenziali.
Ma mentre l'IA analitica ha rivoluzionato molte industrie, il suo impatto complessivo sull'economia è stato relativamente piccolo per due ragioni: era limitata all'analisi e inaccessibile al pubblico generale.
Ma ora stiamo entrando nell'IA 2.0.
Con l'ascesa di strumenti come ChatGPT e Midjourney, chiunque può usare l'IA per creare praticamente qualsiasi cosa: dallo scrivere un racconto mozzafiato alla creazione di opere d'arte digitali uniche.
Ciò significa che la capacità dell'IA si è espansa dall'analisi alla creazione. E sta uscendo dal “backend” per entrare nelle interfacce utente grafiche, portando la tecnologia a un pubblico più ampio.
Pensatelo come l'equivalente del passaggio da sistemi operativi a riga di comando come DOS a Windows.
Colletti Bianchi a Rischio
Mentre l'IA analitica era più una “funzionalità” per i sistemi di automazione, permettendo loro di adattare automaticamente i propri algoritmi in base a nuove informazioni, l'IA generativa è una bestia completamente nuova.
Questo perché attinge a ciò che è sempre stato considerato “territorio umano”.
Nel suo recente rapporto, Goldman Sachs ha rilevato che l'IA generativa può già sostituire 1 lavoratore su 4 con colletto bianco in quasi ogni occupazione.
Date un'occhiata:
Stimano che l'IA ( nella sua forma attuale ) finirà per sostituire due terzi delle occupazioni – un'ipotesi che non tiene nemmeno conto della crescita esponenziale delle capacità dell'IA.
Ancora più preoccupante, questa disruption colpirà principalmente il mondo sviluppato, dove si concentra la maggior parte dei lavori da colletto bianco.
In totale, Goldman Sachs prevede che l'IA colpirà 300 milioni di lavoratori a livello globale.
Ciò non significa necessariamente che centinaia di milioni di persone perderanno istantaneamente il lavoro. Più probabilmente, affronteranno gradualmente una maggiore concorrenza fino a quando non saranno alla fine estromessi dal mercato.
Basta pensare a come i conducenti Uber hanno superato i taxi.
In passato, la capacità di conoscere ogni indirizzo in un dato isolato era considerata un'abilità preziosa. Tuttavia, con l'emergere del GPS e delle app di ride-hailing, questa conoscenza si è trasformata in una merce facilmente sostituibile da chiunque abbia uno smartphone.
Allo stesso modo, le competenze di 300 milioni di lavoratori, dagli ingegneri agli impiegati d'ufficio, saranno “mercificate” dall'IA — o da professionisti con basse competenze che utilizzano l'IA.
Questo inevitabilmente farà scendere i salari di tutti.
E questo non è uno scenario apocalittico di un futuro lontano.
Le grandi aziende stanno già pianificando le risorse umane tenendo conto della disruption dell'IA.
Assunzioni di Massa Trasformate in Licenziamenti
L'ultima volta che ho scritto sull'IA, c'era solo una grande azienda che aveva apportato cambiamenti effettivi al personale a causa dell'IA. Era il gigante dei media Buzzfeed, che aveva licenziato il 12% dei suoi lavoratori e li aveva sostituiti con strumenti OpenAI.
Oggi molte grandi aziende stanno seguendo l'esempio di Buzzfeed.
Prendiamo IBM, ad esempio. Il suo CEO, Arvind Krishna, ha recentemente annunciato che avrebbe smesso di assumere per ruoli che possono essere sostituiti dall'IA. Ritiene che ciò influenzerà oltre un terzo dei dipendenti di back-office di IBM.
“Potrei facilmente vedere il 30 percento di questo sostituito dall'IA e dall'automazione in un periodo di cinque anni,” ha detto Krishna in un'intervista a Bloomberg.
IBM non è sola.
A San Francisco, una delle più grandi aziende di cloud, Dropbox, ha appena annunciato il licenziamento del 16% della sua forza lavoro. A quanto pare, l'azienda si sta ristrutturando come un'azienda “orientata all'IA”.
“La nostra prossima fase di crescita richiede un diverso mix di competenze, in particolare nell'IA e nello sviluppo di prodotti in fase iniziale,” ha detto il CEO Drew Houston.
Nel frattempo, una nuova indagine di Sortlist Data Hub mostra che un quarto delle aziende tecnologiche europee e il 22% delle aziende finanziarie ridurranno il personale a causa di chatbot IA come ChatGPT.
E non si tratta solo dei back office.
Anche i lavoratori del servizio clienti sono a rischio man mano che l'IA entra nell'industria alimentare. Ad esempio, Wendy's lancerà un chatbot in grado di prendere ordini ai drive-thru già a giugno.
Tramite WSJ:
“Sarà molto colloquiale,” ha detto il signor Penegor riguardo ai nuovi chatbot basati sull'intelligenza artificiale. “Non saprai di parlare con nessuno se non con un dipendente,” ha detto.
E questi sono solo un paio di casi aneddotici.
Ci sono molte, molte altre aziende che stanno silenziosamente automatizzando i loro processi con l'IA.
Date un'occhiata all'esplosione di discussioni sull'IA durante le conference call sui guadagni:
In pochi anni, queste aziende aggiorneranno i loro processi interni con soluzioni IA che renderanno obsoleti molti lavori d'ufficio.
Cosa succederà, allora?
Maggiore Centralizzazione
Lasciatemi mostrare un set di due grafici che spiegano cosa sta per succedere meglio di qualsiasi altra cosa.
Nel Grafico 1 qui sotto, vedete la composizione media dell'S&P 500 tra il 2000 e il 2016:
Per la maggior parte di questo secolo, le più grandi aziende americane erano più o meno equamente distribuite in questi settori chiave.
Ma guardate cosa è successo di recente.
Nel Grafico 2, la tecnologia ha completamente preso il sopravvento sull'S&P 500. E tutto è successo solo negli ultimi due anni.
In altre parole, la maggior parte dei profitti americani è ora concentrata in poche selezionate aziende tecnologiche.
Infatti, mentre ci dirigiamo verso una recessione, le aziende tecnologiche stanno guidando l'86% dei rendimenti di mercato.
Tramite Marketwatch:
“I titoli delle Big Tech hanno guidato l'86% della performance dell'S&P 500 finora quest'anno, secondo la nota, citando sette titoli tra cui Apple Inc., Microsoft Corp. la società madre di Google Alphabet Inc., Amazon.com Inc., Nvidia Corp. la società madre di Facebook Meta Platforms Inc. e Tesla Inc.”
E tutto questo è grazie all'IA 1.0.
La tecnologia è diventata così avanzata e radicata nella nostra economia che nessuna attività può farne a meno. E non è necessario essere una grande azienda per rientrare in questa categoria.
Prendete qualsiasi negozio a conduzione familiare.
Se hanno un sito web di base e pubblicano annunci online, si affidano effettivamente all'IA 1.0.
Lasciate che questo affondi per un momento.
Se l'IA 1.0 ha avuto un tale impatto sulla “composizione” della nostra economia, immaginate cosa farà l'IA 2.0. Quel grafico di capitalizzazione sarà di un giallo brillante da cima a fondo.
Nel frattempo, milioni di lavoratori usciranno dagli uffici e si riverseranno per strada stringendo scatole di cartone.
Gli Storici Non Vedono il Futuro
Quando le persone esprimono preoccupazioni sull'impatto della tecnologia sui posti di lavoro, gli storici spesso le liquidano con una tesi che suona più o meno così:
“Mentre la tecnologia distrugge posti di lavoro a breve termine, alla fine, le nuove industrie che essa porta creano più posti di lavoro.”
Hanno ragione; ogni progresso tecnologico, dalla Rivoluzione Industriale a Internet, ha in definitiva creato più — e più gratificanti — posti di lavoro. E non credo che l'IA sarà un'eccezione.
Ma c'è un grande “ma”.
La distruzione dei posti di lavoro avviene qui e ora, mentre la creazione di posti di lavoro è in ritardo. E quel ritardo a volte può durare più dell'intera vita lavorativa di una persona.
In altre parole, c'è un lungo periodo di doloroso aggiustamento.
Date un'occhiata al drastico calo dei lavori agricoli (linea verde) durante la Rivoluzione Industriale. E quanti decenni ci sono voluti perché i lavori manifatturieri (linea blu) recuperassero:
Si noti che questo grafico non rende giustizia a ciò che è accaduto. L'arco temporale di 200 anni potrebbe ingannarvi facendovi pensare che sia successo istantaneamente, ma l'aggiustamento ha richiesto più di 30 anni.
Questo è quasi tre quarti della vita produttiva media di un lavoratore.
Ciò significa che è più probabile che andiate in pensione o che moriate prima di poter approfittare di quei “più posti di lavoro”.
La Finestra di Opportunità per le CBDC
Cosa succederà quando 300 milioni di lavoratori perderanno il lavoro o saranno “silenziosamente rimpiazzati” attraverso salari più bassi a causa dell'IA?
I responsabili politici non avranno altra scelta che implementare una qualche forma di Reddito di Base Universale (UBI).
Altrimenti, rischiano disordini a livello nazionale o, diavolo, persino una guerra civile.
Certo, l'UBI non è nulla per cui rallegrarsi. Quel denaro ovviamente non sarà sufficiente per sbarcare il lunario. Basandosi su recenti proposte, raggiungerà a malapena le quattro cifre al mese.
Né sarà distribuito senza condizioni.
Considerando la tempistica della Valuta Digitale della Banca Centrale (CBDC) e dell'IA, sono convinto che l'UBI sarà alla fine distribuito in qualche forma di CBDC.
E indovinate cosa succede quando il pubblico adotta questo strumento di applicazione dello stato profondo?
Basta leggere la nostra precedente lettera, “CBDC Cina: L'Esperimento Autoritario Diventa Mainstream,” per scoprirlo.
Cercate la verità e siate preparati,
Carlisle Kane
