“¿Cómo te declaraste en bancarrota?”
“De dos maneras… gradualmente y luego de repente.”
Más de 300 millones de personas recitarán estas líneas de Hemingway antes de lo que piensas.
Especialmente si las proyecciones sobre el impacto de la IA se hacen realidad.
Sin embargo, muy pocos se dan cuenta del peligro en el que se encuentran. Eso es porque todavía estamos en la fase “gradual”.
Pero el punto de inflexión está cerca.
Entrando en la IA 2.0
Aunque el tema de la IA está en todos los medios, la mayoría de los análisis no logran explicar la verdadera magnitud de la disrupción que se avecina.
Comencemos con el término y lo que realmente significa.
Hoy en día, cuando la gente habla de IA, a menudo se refieren a ChatGPT.
Sin embargo, ChatGPT es solo la iteración más reciente de la tecnología de IA disponible públicamente.
Pero en realidad, la IA tiene una historia extensa.
Una forma de entender mejor esto es dividir el auge de la IA en dos eras: la IA analítica de backend y la IA generativa.
En los primeros días, la IA fue diseñada para el análisis. Procesaba petabytes de datos para detectar patrones y luego los usaba para dar sentido a futuros conjuntos de datos y hacer predicciones.
Todo esto sucedió en la “circuitería” de backend del software.
La IA analítica ahora se implementa en software en todos los dominios: desde el comercio y la publicidad hasta la atención médica.
Por ejemplo, el mejor trader cuantitativo del mundo, Jim Simon, utilizó la IA para predecir los movimientos futuros de los precios de las materias primas basándose en registros históricos. Su fondo obtuvo un rendimiento anual promedio del 71.8%. Y lo hizo en los años 90.
Hoy en día, la mayoría de la publicidad digital también se basa en el aprendizaje automático.
Por ejemplo, Facebook y Google utilizan algoritmos de aprendizaje automático para detectar las preferencias de los usuarios y luego usan esos conocimientos para mostrarles anuncios altamente personalizados a gran escala.
Esta publicidad basada en IA se volvió tan eficiente que eliminó efectivamente la televisión y las vallas publicitarias durante la última década.
En el sector de la salud, los modelos de aprendizaje automático ayudan a los radiólogos a decodificar radiografías y resonancias magnéticas. De manera similar, en el sector manufacturero, los motores de IA monitorean diligentemente los datos en tiempo real adquiridos de los sensores para detectar anomalías y realizar otras funciones esenciales.
Pero si bien la IA analítica ha revolucionado muchas industrias, su impacto general en la economía fue relativamente pequeño por dos razones: se limitaba al análisis y estaba fuera del alcance del público en general.
Pero ahora estamos entrando en la IA 2.0.
Con el auge de herramientas como ChatGPT y Midjourney, cualquiera puede usar la IA para crear casi cualquier cosa: desde escribir un cuento impresionante hasta crear obras de arte digital únicas.
Eso significa que la capacidad de la IA se ha expandido del análisis a la creación. Y está saliendo del “backend” a las interfaces gráficas de usuario, llevando la tecnología al público en general.
Piénsalo como el equivalente a cambiar de sistemas operativos de línea de comandos como DOS a Windows.
Cuellos Blancos en Riesgo
Mientras que la IA analítica era más una “característica” para los sistemas de automatización, permitiéndoles ajustar automáticamente sus algoritmos basándose en nueva información, la IA generativa es una bestia completamente nueva.
Eso es porque se adentra en lo que siempre se ha considerado “territorio humano”.
En su informe reciente, Goldman Sachs descubrió que la IA generativa ya puede reemplazar a 1 de cada 4 trabajadores de cuello blanco en casi todas las ocupaciones.
Echa un vistazo:
Estiman que la IA ( en su forma actual ) eventualmente reemplazará dos tercios de las ocupaciones, una suposición que ni siquiera tiene en cuenta el crecimiento exponencial de las capacidades de la IA.
Aún más preocupante, esta disrupción afectará principalmente al mundo desarrollado, donde se concentran la mayoría de los empleos de cuello blanco.
En total, Goldman Sachs proyecta que la IA afectará a 300 millones de trabajadores a nivel mundial.
Eso no significa necesariamente que esos cientos de millones de personas perderán instantáneamente sus empleos. Lo más probable es que gradualmente enfrenten más competencia hasta que finalmente sean excluidos por el precio.
Solo piensa en cómo los conductores de Uber han superado a los taxis.
En el pasado, tener la capacidad de conocer cada dirección en una cuadra determinada se consideraba una habilidad valiosa. Sin embargo, con la aparición del GPS y las aplicaciones de transporte, este conocimiento se ha transformado en un bien fácilmente reemplazable por cualquier persona con un smartphone.
Del mismo modo, las habilidades de 300 millones de trabajadores, desde ingenieros hasta oficinistas, serán “comoditizadas” por la IA, o por profesionales de baja cualificación que utilicen la IA.
Esto inevitablemente reducirá los salarios de todos.
Y esto no es un escenario apocalíptico de un futuro lejano.
Las grandes corporaciones ya están presupuestando recursos humanos teniendo en cuenta la disrupción de la IA.
Contrataciones Masivas Convertidas en Despidos
La última vez que escribí sobre IA, solo había una gran empresa que realizó cambios reales de personal debido a la IA. Fue el gigante de los medios Buzzfeed, que despidió al 12% de sus trabajadores y los reemplazó con herramientas de OpenAI.
Hoy muchas grandes corporaciones están siguiendo el ejemplo de Buzzfeed.
Tomemos IBM, por ejemplo. Su CEO, Arvind Krishna, anunció recientemente que dejaría de contratar para roles que pueden ser reemplazados por IA. Él cree que esto afectará a más de un tercio de los empleados de back-office de IBM.
“Fácilmente podría ver el 30 por ciento de eso siendo reemplazado por IA y automatización en un período de cinco años”, dijo Krishna en una entrevista con Bloomberg.
IBM no está solo.
En San Francisco, una de las mayores empresas de la nube, Dropbox, acaba de anunciar el despido del 16% de su fuerza laboral. Aparentemente, la empresa se está reestructurando como una empresa “orientada a la IA”.
“Nuestra próxima etapa de crecimiento requiere una combinación diferente de habilidades, particularmente en IA y desarrollo de productos en etapa temprana”, dijo el CEO Drew Houston.
Mientras tanto, una nueva encuesta de Sortlist Data Hub muestra que una cuarta parte de las empresas tecnológicas europeas y el 22% de las empresas financieras reducirán su tamaño debido a los chatbots de IA como ChatGPT.
Y no son solo las oficinas de back-office.
Los trabajadores de servicio al cliente también están en riesgo a medida que la IA entra en la industria alimentaria. Por ejemplo, Wendy’s lanzará un chatbot que puede tomar pedidos en los drive-thrus tan pronto como en junio.
Vía WSJ:
“Será muy conversacional”, dijo el Sr. Penegor sobre los nuevos chatbots impulsados por inteligencia artificial. “No sabrás que estás hablando con nadie más que con un empleado”, dijo.
Y esos son solo un par de casos anecdóticos.
Hay muchas, muchas más empresas que están automatizando silenciosamente sus procesos con IA.
Echa un vistazo a la explosión de conversaciones sobre IA durante las llamadas de resultados:
En solo unos años, estas empresas actualizarán sus procesos internos con soluciones de IA que dejarán obsoletos muchos trabajos de oficina.
¿Qué pasará entonces?
Más Centralización
Permítanme mostrarles un conjunto de dos gráficos que explican lo que se avecina mejor que cualquier otra cosa.
En el Gráfico 1 a continuación, se ve la composición promedio del S&P 500 entre 2000 y 2016:
Durante la mayor parte de este siglo, las empresas más grandes de Estados Unidos se distribuyeron más o menos uniformemente en estos sectores clave.
Pero mira lo que pasó recientemente.
En el Gráfico 2, la tecnología ha tomado completamente el control del S&P 500. Y todo sucedió en solo los últimos dos años.
En otras palabras, la mayoría de las ganancias de Estados Unidos ahora se concentran en unas pocas empresas tecnológicas selectas.
De hecho, a medida que nos adentramos en una recesión, las empresas tecnológicas están impulsando el 86% de los rendimientos del mercado.
Vía Marketwatch:
“Las acciones de las grandes tecnológicas han impulsado el 86% del rendimiento del S&P 500 en lo que va del año, según la nota, citando siete acciones que incluyen Apple Inc., Microsoft Corp. Alphabet Inc. (matriz de Google), Amazon.com Inc., Nvidia Corp. Meta Platforms Inc. (matriz de Facebook) y Tesla Inc.”
Y todo esto es gracias a la IA 1.0.
La tecnología se ha vuelto tan avanzada y arraigada en nuestra economía que ningún negocio puede funcionar sin ella. Y no tienes que ser una gran corporación para encajar en esta categoría.
Toma cualquier tienda familiar.
Si tienen un sitio web básico y publican anuncios en línea, en realidad están confiando en la IA 1.0.
Deja que eso se asimile por un momento.
Si la IA 1.0 tuvo tal impacto en la “composición” de nuestra economía, imagina lo que hará la IA 2.0. Ese gráfico de capitalización brillará en amarillo de arriba a abajo.
Mientras tanto, millones de trabajadores saldrán de sus cubículos a la calle aferrándose a cajas de cartón.
Los Historiadores No Ven el Futuro
Cuando la gente expresa preocupaciones sobre el impacto de la tecnología en los empleos, los historiadores a menudo las desestiman con una tesis que dice algo así:
“Si bien la tecnología destruye empleos a corto plazo, eventualmente, las nuevas industrias que trae consigo crean más empleos.”
Tienen razón; cada avance tecnológico, desde la Revolución Industrial hasta Internet, ha creado en última instancia más empleos, y más gratificantes. Y no creo que la IA sea una excepción.
Pero hay un gran “pero”.
La destrucción de empleos ocurre aquí y ahora, mientras que la creación de empleos se retrasa. Y ese retraso a veces puede durar más que toda la vida laboral de una persona.
En otras palabras, hay un largo período de ajuste doloroso.
Echa un vistazo a la drástica caída de los empleos agrícolas (línea verde) durante la Revolución Industrial. Y cuántas décadas tardaron los empleos manufactureros (línea azul) en ponerse al día:
Ten en cuenta que este gráfico no hace justicia a lo que sucedió. El período de 200 años puede engañarte haciéndote pensar que ocurrió instantáneamente, pero el ajuste tardó más de 30 años.
Eso es casi tres cuartas partes de la vida productiva promedio de un trabajador.
Eso significa que es más probable que te jubiles o mueras antes de que puedas aprovechar esos “más empleos”.
La Ventana de Oportunidad para las CBDC
¿Qué pasará cuando 300 millones de trabajadores pierdan sus empleos o sean “silenciosamente desplazados” a través de salarios más bajos debido a la IA?
Los responsables políticos no tendrán más remedio que implementar algún tipo de Renta Básica Universal (RBU).
De lo contrario, se arriesgan a disturbios a nivel nacional o, demonios, incluso a una guerra civil.
Por supuesto, la RBU no es algo para celebrar. Ese dinero obviamente no será suficiente para llegar a fin de mes. Según las propuestas recientes, apenas alcanzará las cuatro cifras al mes.
Tampoco se entregará sin condiciones.
Considerando el momento de la Moneda Digital del Banco Central (CBDC) y la IA, estoy convencido de que la RBU eventualmente se distribuirá en alguna forma de CBDC.
¿Y adivina qué pasa cuando el público adopta esta herramienta de aplicación del estado profundo?
Solo lee nuestra carta anterior, “ CBDC China: Experimento Autoritario se Vuelve Masivo,” para averiguarlo.
Busca la verdad y prepárate,
Carlisle Kane
